刘亮 作品数:17 被引量:34 H指数:3 供职机构: 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 理学 机械工程 更多>>
仪表盘与仪表台的间隙面差测量方法 仪表盘与仪表台的间隙面差测量方法,其中仪表盘镶嵌在仪表台中,仪表盘为圆形。首先,在仪表盘边缘取一点A,取A点所在激光线上的切向量f;将f采用施密特正交化方法沿仪表盘轮廓线上的向量c和垂直于向量b的向量a分解,然后在仪表台... 刘亮 申佳星 戴曙光文献传递 用于CARS成像的波长可调谐光纤激光器 2023年 相干反斯托克斯拉曼散射(CARS)显微成像在快速病理学分析、药代动力学等领域展现了极大的应用潜力,然而在成像时产生的非共振背景噪声信号会影响CARS信号的探测。通过调谐波长,可实现在拉曼共振、非共振噪声共存处产生信号,也可实现在仅有非共振噪声处产生信号,两信号相消可以在一定程度上消除非共振背景噪声的影响。文章搭建了基于分离脉冲放大及晶体倍频的波长可调谐掺铒光纤激光系统,通过控制两级放大器的泵浦功率实现了779.1~784.5 nm,777.5~786.1 nm,784.5~790.5 nm的波长调谐,获得了110.8 mW,136 fs的脉冲输出。通过与掺镱激光系统被动同步,可用于CARS成像。 赵明泽 李佳颖 刘亮 李典典 郝强 杨康文关键词:波长可调谐 一种平台倾角无线测量装置 本实用新型涉及一种平台倾角无线测量装置,角度传感器紧贴在被测试件表面或者台面上,角度传感器传感器输出方波信号,控制模块内单片机接收方波信号处理后得到角度值,通过GPRS模块将信号传出,再通过GSM无线通信模块接收并将数据... 张伟 郑保山 刘亮 孙玉国文献传递 一种针对句法树的混合神经网络模型 被引量:4 2017年 在多数神经网络模型仍然将目光放在顺序结构上时,近期出现的两种基于句法树的模型TreeLSTMs和TBCNNs由于加入了结构信息而在多个自然语言处理任务上表现出色。考虑到TreeLSTMs因计算空间关联性使其训练效率不高,该文提出一种针对句法树的混合神经网络模型,借助TBCNNs的树卷积和池化方法实现了类似TreeLSTMs的计算,故将此模型命名为Quasi-TreeLSTMs。该文在依存树和支持树上分别构建了模型的两种版本Dependency Quasi-TreeLSTMs和Constituency Quasi-TreeLSTMs,实验结果表明,在情感分类和语义相似性两类任务上Quasi-TreeLSTMs表现优异。 霍欢 张薇 张薇 刘亮关键词:句法树 并行性 混合模型 基于GPRS的海洋钻井平台倾角无线测量系统设计 海洋钻井平台的倾角幅度直接关系到工程结构工作的安全。本文利用MEMs器件实现了平台X,Y轴倾角信号的拾取。利用STC12C5A单片机和GPRS模块SIM900A实现了倾角信号的无线传输。当平台倾角超过一定幅度,系统会自动... 郑保山 张伟 刘亮 孙玉国关键词:海洋钻井平台 倾角测量 MEMS器件 无线传输 文献传递 一种基于频谱递进扫描的相干拉曼散射成像装置及成像方法 本发明一种基于频谱递进扫描的相干拉曼散射成像装置及成像方法,包括同步双色光源,非线性放大及光谱展宽模块、频谱递进扫描控制模块、线性放大模块、合束及样品探测模块和数据处理模块,本发明无需调谐激光振荡器,也不用时间扫描,通过... 杨康文 刘亮 黄坤 曾和平基于机器人与激光传感器的点云快速拼接 被引量:1 2015年 三维激光扫描技术作为一种快速获取物体表面模型的技术,具有采集速度快,无需接触测量目标等优势。介绍了一种工业机器人结合三维激光扫描获取点云数据的系统的搭建方法,通过激光器获取得到点云数据,然后利用机器人给出的四元数得到两组点云之间的刚体变换关系使两组点云数据统一到相同的坐标系下,完成点云数据的快速拼接,方法简单快速,不受被扫描物形状大小的限制,可实现被测物的快速扫描及点云数据的快速拼接。 刘亮 戴曙光关键词:数据获取 机器人 一种在矩阵空间中识别文本蕴涵的动态交互网络 2019年 针对文本蕴涵问题提出一种动态交互网络(dynamic interactive network,DIN)进行识别。不同于已有交互模型,DIN将两句词向量投射到二维矩阵空间中进行交互,然后利用输出矩阵为同时处理上下文信息和控制信息流动的GRU编码器生成动态权重。前者通过更高阶形式的信息交互挖掘深层逻辑片段,后者通过改变交互信息与上下文信息的结合模式帮助编码器有效区分两者的重要性差异。模型在SNLI测试集上获得了88.0%的识别准确度,超过已有的最佳模型,且使用的训练参数仅为它的一半。 霍欢 刘亮关键词:交互网络 矩阵空间 栈式降噪自编码器的标签协同过滤推荐算法 被引量:19 2018年 协同过滤推荐和基于内容的推荐是目前应用于推荐系统中的两种主流手段.传统的协同过滤模型存在着矩阵稀疏问题,基于内容的推荐又不能自动抽取深层特征,且两种推荐手段很难直接融合在一起,无法共同提升推荐系统的性能表现.充分利用了深度学习模型能够深度挖掘内容隐藏信息的特性,将栈式降噪自编码器(SDAE)运用于基于内容的推荐模型中,并将其与基于标签的协同过滤算法结合在一起,提出DLCF(Deep Learning for Collaborative Filtering)算法.经过真实数据集的验证,DLCF算法能够很大程度上克服矩阵稀疏问题,在性能上优于传统推荐算法. 霍欢 郑德原 郑德原 高丽萍 刘亮 刘亮关键词:推荐系统 协同过滤 仪表盘与仪表台的间隙面差测量方法 仪表盘与仪表台的间隙面差测量方法,其中仪表盘镶嵌在仪表台中,仪表盘为圆形。首先,在仪表盘边缘取一点A,取A点所在激光线上的切向量f;将f采用施密特正交化方法沿仪表盘轮廓线上的向量c和垂直于向量b的向量a分解,然后在仪表台... 刘亮 申佳星 戴曙光文献传递