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何川

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇视差
  • 2篇视差图
  • 2篇图像
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 1篇余弦
  • 1篇特征描述子
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像配准
  • 1篇配准
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主成分分析法
  • 1篇立体匹配算法
  • 1篇描述子
  • 1篇核函数
  • 1篇SIFT描述...

机构

  • 3篇合肥工业大学

作者

  • 3篇何川
  • 2篇余烨
  • 2篇段瑞青
  • 2篇刘晓平
  • 1篇李书杰
  • 1篇丁理想

传媒

  • 1篇合肥工业大学...
  • 1篇图学学报

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于多因素的自适应支持权重匹配算法被引量:1
2013年
在传统自适应支持权重匹配算法的基础上,文章提出一种改进的基于多因素的自适应支持权重匹配算法;通过大量的实验结果分析得出,影响视差图效果的因素主要有颜色模型、底数因子和颜色分量的加权因子;针对每个因素进行合理的分析和应用,并对传统的自适应支持权重匹配算法进行优化,对标准测试图像进行处理,结果表明,与原有匹配算法相比,该算法可以得到更平滑和准确的视差图。
何川余烨段瑞青刘晓平
关键词:自适应视差图
基于余弦核函数的SIFT描述子改进算法被引量:2
2017年
原始的SIFT特征描述子维数较高,包含较多的冗余数据,因而在各类应用中需要耗费较多的时间。文中考虑到SIFT描述子内部梯度向量之间的关系,采用基于余弦核函数的核主成分分析法对SIFT特征描述子进行降维操作。首先,提取样本图像的SIFT特征描述子,利用余弦函数生成核主成分矩阵,提取其在主方向上的投影矩阵;然后,利用该投影矩阵对新采集的描述子进行降维操作。实验中采用图像匹配的方式比较描述子性能,实验表明:该算法可以有效降低特征描述子的维数;同时,在不降低匹配准确率的情况下,能够获得比SIFT多的匹配点,而且时间性能显著提高。
丁理想何川李书杰
关键词:图像配准特征描述子主成分分析法
一种基于多因素的自适应支持权重匹配算法
在对传统自适应支持权重匹配算法的研究基础上,提出一种改选的基于多因素的自适应支持权重匹配算法。首先通过大量的实验结果分析出能影响视差图效果的三个因素:颜色模型、底数因子和颜色分量的加权因子。针对每个因素,进行合理的分析和...
何川余烨段瑞青刘晓平
关键词:立体匹配算法视差图图像处理
共1页<1>
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