王攀
- 作品数：4 被引量：54H指数：3
- 供职机构：浙江大学信息与电子工程学系电子电路与信息系统研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 想象左右手运动的脑电特征提取被引量：17
- 2010年
- 针对脑机接口中脑电信号特征提取的传统方法特征数量多、计算量大及分类正确率低等不足,提出了一种基于时域、频域、空域结合的方法用于提取大脑在想象左右手运动时所产生的事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)信号。分别用独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)和小波变换提取原始脑电信号的空域特征及时频域特征,并用BP(BackPropagation)神经网络对提取的特征进行分类。分类实验结果表明,运用提出的方法提取的想象左右手运动脑电的特征,有效克服了传统的仅基于时频域特征提取方法在描述脑电信号本质特征方面的不足,具有较好的分类正确率。
- 王攀沈继忠施锦河
- 关键词：脑机接口脑电特征独立分量分析小波变换神经网络
- 基于小波变换和时域能量熵的P300特征提取算法被引量：17
- 2011年
- 针对P300信号特征提取和分类过程中训练及测试速度相对较慢的不足,提出了一种基于P300带内带外特征的脑电信号特征提取方法,将时域能量熵和离散小波变换相结合,克服了P300信号识别中对电极数量和脑电信号叠加次数的苛刻要求。试验采用支持向量机作为分类器,在BCI Competition 2003和BCI Competition 2005的P300试验数据集上进行验证,结果表明,提出的方法只需对一导数据进行处理,只有2次叠加平均,就能得到很好的分类效果及较短的分类系统运算时间。
- 王攀沈继忠施锦河
- 关键词：BCI小波变换支持向量机
- 基于小波变换和多域融合的脑电信号特征提取
- 随着近些年来微弱生物信号处理技术的迅速发展,脑-机接口作为一种新型的人机交互通道,越来越受到人们的关注。脑-机接口是指在大脑与外部电子设备之间建立的一种新型的信息传递通道。它的最初目标是为残疾人提供一个与外界进行交流的方...
- 王攀
- 关键词：脑电信号脑-机接口特征提取小波变换
- 文献传递
- 四类运动想象脑电信号特征提取与分类算法被引量：20
- 2012年
- 针对脑机接口(BCI)系统中存在的信息传输速率较慢和脑电信号识别正确率较低的问题,对多通道四类运动想象脑电信号进行研究.通过对4种运动想象及休息状态脑电信号进行功率谱分析,合理确定预处理滤波器的最佳滤波频段,然后使用PW-CSP,Hilbert变换及归一化处理的方法,对四类运动想象脑电信号进行特征提取,分类算法分为特征信号算术求和与阈值比较的预分类过程及包含单个支持向量机(SVM)的细分类过程,算法复杂度明显比采用多个SVM组合的多类分类算法要低,为实现算法的在线应用打下基础.仿真结果表明,该算法分类正确率高,时间开销小,并且可以通过调节阈值,在正确率与算法复杂度之间获得平衡.
- 施锦河沈继忠王攀
- 关键词：特征提取
