沈舒
- 作品数：6 被引量：12H指数：1
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项江苏省科技厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球交通运输工程更多>>
- 基于车型聚类的交通流参数视频检测方法
- 基于车型聚类的交通流参数视频检测方法，在改进的摄像机自标定成像模型中，提取PTZ参数变化下的透视投影不变量“伪形状特征”，对其进行基于贡献率算法的车型聚类分析，以车型均高代替实际高度，获取车辆的长宽，得到不同车型的流量，...
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- 高速路网运行状态评估模型、仿真及技术实现
- 近年来，随着车辆数目的不断扩大，交通拥堵问题日益严重，因此实时准确地掌握路网运行状况显得尤为重要，不仅可以为出行市民提供具有一定价值的参考信息，而且可以提高高速公路的管理水平，充分发挥现有高速公路的最大效益。论文依托江苏...
- 沈舒
- 关键词：高速公路评价指标交通事件检测算法
- 基于车型聚类的交通流参数视频检测方法
- 基于车型聚类的交通流参数视频检测方法，在改进的摄像机自标定成像模型中，提取PTZ参数变化下的透视投影不变量“伪形状特征”，对其进行基于贡献率算法的车型聚类分析，以车型均高代替实际高度，获取车辆的长宽，得到不同车型的流量，...
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- 文献传递
- 基于优化SVM的高速公路交通事件检测被引量：11
- 2012年
- 为了降低交通事件对高速公路交通运行的影响,提出一种基于视频交通流参数的支持向量机交通事件检测算法。针对线圈检测器在车辆拥堵时的检测精度大幅降低,甚至无法检测等不足,采用基于视频的交通流参数检测方法。通过安装的视频摄像机,实现对高速公路全程的无盲区交通事件检测。同时,为了解决支持向量机模型参数的大小对分类器泛化能力的不利影响,采用改进的网格搜索算法对模型参数进行优化选择。应用实际采集的交通流数据,对优化的支持向量机事件检测算法进行验证,并与遗传算法、粒子群算法的优化结果进行比较。实验结果表明,提出的方法具有最高的检测率和较低的误报警率,且优化时间短,满足了交通事件检测实时性的要求。
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- 关键词：交通事件检测支持向量机参数优化
- 基于优化SVM的高速公路交通事件检测方法
- 基于优化SVM的高速公路交通事件检测方法，首先通过高速公路摄像机视频快速准确地获取交通流参数，并对这些数据进行预处理，分为训练数据集和测试数据集两部分；所用的支持向量机SVM模型选择径向基RBF核函数，并采用改进的网格搜...
- 吴聪李勃沈舒王双蒋士正董蓉阮雅端陈启美吴炜
- 基于优化SVM的高速公路交通事件检测方法
- 基于优化SVM的高速公路交通事件检测方法，首先通过高速公路摄像机视频快速准确地获取交通流参数，并对这些数据进行预处理，分为训练数据集和测试数据集两部分；所用的支持向量机SVM模型选择径向基RBF核函数，并采用改进的网格搜...
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- 文献传递
