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杨文保

作品数:4 被引量:6H指数:2
供职机构:中南大学信息科学与工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇网络
  • 3篇网络流
  • 3篇网络流量
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇波变换
  • 1篇虚拟局域网
  • 1篇自相关
  • 1篇拓扑
  • 1篇拓扑发现
  • 1篇拓扑发现算法
  • 1篇网络流量分类
  • 1篇网络流量预测
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇局域
  • 1篇局域网
  • 1篇决策树

机构

  • 4篇中南大学

作者

  • 4篇杨文保
  • 3篇李杰
  • 2篇吴耿
  • 1篇王桃
  • 1篇陈宏亮

传媒

  • 1篇电脑与信息技...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2011
  • 3篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
网络流量预测模型系统的研究
随着计算机的日益普及,网络规模越来越大,网络的管理也变地越来越重要。为了更好地对目前及未来的网络运行状态进行监控,对网络流量的分析和建模预测是十分必要的,也是目前研究的热点之一。   为了适应目前网络管理的发展,本文首...
杨文保
关键词:神经网络小波变换网络流量
文献传递
一种网络流量预测的小波神经网络新模型被引量:1
2010年
文中提出了一种将小波变换与相关性计算与人工神经网络相结合进行网络流量预测的新模型。首先对流量时间序列进行小波变换得到不同尺度下的细节信号和近似信号。对近似信号运用相关性的计算确定其自相关程度。根据相关程度确定神经网络的输入与输出,构造神经网络并加以训练。对细节信号采取传统的ARMIA预测。最后用小波重构得到最终的流量预测值。模拟仿真表明,该模型具有较高的预测效果。
杨文保李杰吴耿
关键词:自相关神经网络小波变换
基于代价敏感决策树的网络流量分类研究
2011年
传统的基于端口的流量分类方法和基于DPI技术的流量分类方法由于P2P技术和加密技术的流行而开始失效。基于网络流特征及机器学习的流量分类方法因为克服了上述弊端而成为了流量分类领域的研究热点。实际网络环境中,"大象流"和"老鼠流"在数量和传输字节量等方面存在着严重的不平衡,降低了基于机器学习流量分类方法的实际分类效果。针对该问题,文章将代价敏感决策树C4.5_cs算法应用于网络流量的分类当中。实验证明,文章采用的方法具有更高的"字节分类准确率",适合于不平衡网络流量的分类。
吴耿李杰杨文保
关键词:网络流量分类决策树
基于三层交换与VLAN的拓扑发现算法被引量:2
2010年
为克服通用多子网交换域拓扑发现算法复杂、适用性差的缺点,提出一种基于三层交换与VLAN的拓扑发现算法。对虚拟局域网进行抽象后实现VLAN分组,并对每个VLAN组进行拓扑发现。分析结果表明,将VLAN信息融合到拓扑发现过程中,能准确发现VLAN网络的拓扑结构。
李杰王桃杨文保陈宏亮
关键词:虚拟局域网拓扑发现
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