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面向领域科学数据的虚拟数据空间共享模型被引量：6: 2014年; 以实现领域科学数据共享为目的,提出一种基于虚拟数据空间的共享模型.通过探讨模型中的主体、数据、服务与空间四要素,研究基于逻辑实体和逻辑实体集的领域科学数据聚合.针对领域内的各类应用主题以及个体的需求,将分散的领域科学数据聚集成与服务相关的虚拟数据空间,利用主体对服务的共享来实现数据的共享.最后,以石油领域油气井科研数据管理平台为例,阐述油气井科研数据共享的实现过程.实际应用表明,虚拟数据空间共享模型对于领域科学数据共享是高效可行的,并为数据密集型应用、领域内的服务开发与部署提供了良好的支持.; 葛敬军胡长军刘歆李扬刘震宇; 关键词：数据共享

领域科学数据云资源聚合模型被引量：5: 2013年; 数据中心作为领域科学数据资源的核心设施,正在变得过于复杂、昂贵和低效。大规模领域应用和用户数量的增长,给数据中心的连接性、稳定性和安全性带来严峻的挑战。关于数据中心的资源整合、自动部署以及资源集中化管理正在受到当前学术界和企业界的广泛关注。以实现领域数据中心资源聚合、共享以及统一管理为目的,通过构建领域科学数据云,将多个数据中心连接成一种虚拟的数据网络,以便为领域数据访问、数据集成和数据管理提供环境和服务支持。着重研究了数据云代理模型、异构源共享模型以及资源消息模型。这些模型对于提高数据中心可扩展性和容错性、降低数据中心资源整合成本以及实现从传统数据中心向云化数据中心过渡起到非常关键的作用。最后,将领域科学数据云资源聚合模型引入到油气井科研数据共享服务平台的开发、部署、运行及监控管理中。实践表明,领域科学数据云模型是切实可行的,对于推动领域数据集成、共享、管理研究具有重要的参考意义和应用价值。; 葛敬军胡长军刘歆李扬刘振宇; 关键词：数据共享虚拟化

一种基于FCA的面向关系数据库的本体学习方法被引量：7: 2011年; 从已有的数据模型中进行语义提取,经过一定的规则映射生成本体的过程称为本体学习。关系数据库模型是当前数据的存取与组织的主要模型,从中学习得到本体,一直是本体工程领域研究的热点之一。利用手工定义的E-R模型到本体的映射规则来完成本体的构建,是国内外大部分学者采用的方法。但这样获得的本体概念层次关系主观依赖性强,不利于本体的实际应用。为了能更加客观地获取数据之间的概念层次关系与语义信息,提出了一种基于FCA(形式概念分析)从关系数据库进行本体学习的方法。该方法既保持了关系数据表中原有的数据语义关系,又发挥了FCA自动提取语义信息的特点,提高了最终本体生成的质量,有利于在具体的领域应用中使用本体。最后结合材料服役安全数据库的数据信息,演示了运用所提出的方法学习得到领域本体的过程。; 欧阳纯萍胡长军李扬刘振宇; 关键词：FCA 概念格关系数据库本体

面向采油工程领域的数据服务系统被引量：1: 2015年; 针对石油领域采油工程海量、分布、异构的数据源,在构建领域全局语义模型和实现全局语义查询的基础上,建立一套面向采油工程的基于领域本体的数据服务系统OPODSS。提供基于语义查询的数据服务,为用户和上层应用程序提供基于语义的数据访问和共享服务;用户和上层应用程序通过全局语义数据模型,以即需即用的方式,直接访问分布、异构、关联关系复杂的底层数据源。应用结果表明,OPODSS可提供全面、高效的数据服务。; 刘歆胡长军李扬贾丽娜; 关键词：异构本体数据服务

一种基于本体的异构数据语义抽取方法被引量：2: 2014年; 针对领域科学数据异构多样、缺乏语义的问题,本文提出一种基于本体的异构数据语义抽取方法。首先,构建领域科学数据的语义抽取框架,并在此基础上分别针对结构化、半结构化以及非结构化数据制定相应的语义转换与抽取规则,形成局部领域本体;然后,通过异构数据间的关联映射,构建领域数据的全局本体,实现异构数据的有效组织与统一管理;最后,将相关方法应用到材料领域,为材料科学数据的有效管理与共享服务提供支撑。; 成欣李扬; 关键词：本体数据集成

基于申威众核处理器的圣维南求解程序的并行与优化被引量：1: 2021年; 圣维南方程组可用于描述明渠非恒定流的汇流过程,在大规模水文模拟软件中,求该方程组的数值解是制约程序运行时间的最大瓶颈。通过分析串行程序结构及其计算热点,挖掘计算密集型程序中单步模拟循环计算段和指令排列等的可并行性,针对“神威·太湖之光”超级计算机的异构众核架构设计主从核异步并行方案,基于MPI和athread库对求解程序进行移植、并行和加速,采用SIMD技术将从核计算段向量化,使用双缓冲等策略对通信瓶颈进行优化。测试表明,计算热点函数的性能较优化前平均可提高3倍以上,在百万控制单元规模内,众核级优化后的并行程序加速比可保持近线性增长,在神威多结点上具有很好的可扩展性。; 丁哲昭储根深胡长军李扬; 关键词：并行计算圣维南方程数值模拟

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李扬