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李建萍
作品数:
3
被引量:4
H指数:1
供职机构:
中北大学
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发文基金:
山西省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
韩焱
中北大学
付丽琴
中北大学
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GABOR滤...
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机构
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中北大学
作者
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李建萍
2篇
付丽琴
2篇
韩焱
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弹箭与制导学...
1篇
光学与光电技...
年份
3篇
2010
共
3
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一种复杂背景下的目标分割算法
2010年
自动目标检测是图像精确制导技术的重要研究内容。针对地面复杂背景条件下目标难以检测的问题,提出一种结合灰度形态学滤波与直方图独立蜂搜索的目标分割方法。首先,对复杂背景下的图像进行形态学滤波和增强,增强目标和背景的灰度对比度;然后利用文中提出的图像直方图独立峰搜索方法确定图像阈值.对图像进行分割。实验表明:文中方法是有效的.对复杂背景下的目标图像可取得较好的分割效果。
李建萍
付丽琴
韩焱
关键词:
数学形态学
阈值分割
自适应阈值
用于特征提取的Gabor滤波器参数设计
被引量:4
2010年
Gabor滤波器的参数设计是Gabor特征提取过程中的一个重要环节。根据坦克的外形特点及对方向的敏感性对其进行了针对性的参数设置,实验结果证明得到了很好的滤波效果。根据Gabor核函数的窗口特性,提出了一种自适应的基于Gabor滤波器的特征提取算法。该算法应用Gabor滤波器的多尺度特性与样本图像进行卷积,对Gabor域响应进行局部极大值提取,经过该方法得到的特征点有效地减少了数据冗余,并且具有较好的图像表征能力。
李建萍
付丽琴
韩焱
关键词:
GABOR滤波
特征提取
复杂背景下的目标分割技术研究
图像制导在现代战争中应用非常广泛,但其作用距离较短。研究低对比度图像中目标的分割与识别算法,在某种意义上可以达到扩展作用距离的目的。低对比度目标分割的难点在于:目标成像距离较远、目标成像尺寸较小,背景大面积存在,使得目标...
李建萍
关键词:
图像制导
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