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一种全球尺度三维大气数据可视化系统被引量：15: 2016年; 气象数据具有时变、多源、多维度、数据量大和多尺度等特征,常规的气象数据可视化方法难以满足气象预报与气象研究中的需求.描述了一个新的全球尺度三维大气数据可视化系统——AVIS.系统实现了面向各类密度场、向量场、张量场和非空间数据的可视化方法,设计了适用于大气数据的球面体绘制和混合绘制方法.系统还实现了一套跨平台并行可视化及分析构架,支持在浏览器中或其他显示和交互设备上使用,并利用后端计算集群加速数据的计算与绘制过程.案例分析表明,该系统可以全方位地展现气象数据中的信息,帮助用户综合多种气象信息进行分析.; 梅鸿辉陈海东肇昕刘昊南朱标陈为; 关键词：可视化系统气象数据体绘制并行可视化

BN-Mapping:基于贝叶斯网络的地理空间数据可视分析被引量：19: 2016年; 地理空间数据指的是带有显式地理位置信息的数据,此类数据通常是多源、多变量的,其各变量之间的因果关系是位置相关的、异构的及多面性的,这给多变量地理空间数据的分析带来了很大的挑战.文中基于贝叶斯网络,针对地理空间数据提出了一种新颖的可视分析方法.首先,文中用一种启发式的方法对原始的多变量地理空间数据进行离散化,将连续的变量转换成离散的变量;然后,该方法对离散化之后的数据进行训练,得到相应的贝叶斯网络模型;接着,该方法针对贝叶斯网络模型的拓扑结构、条件概率表及数据本身基于地理位置的分布关系等分别设计了可视化视图并进行可视化;最后,文中设计了一个可交互的可视分析界面,将多个可视化视图进行了有机的结合,允许用户对变量之间的地理位置相关的隐式关系进行交互的探索、发现及分析.文中对多个数据集进行了包括异常检测、地理分类和因果关系分析在内的多种任务的案例分析,结果表明文中提出的可视分析方法可以十分有效地帮助用户对地理空间数据进行分析.; 陈为朱标张宏鑫; 关键词：贝叶斯网络地理空间

基于MapReduce的大规模网格交互式绘制方法: 针对大规模三维网格模型的亿像素分辨率可视化应用,本文提出了一种高效的交互绘制方法.该方法首先基于云计算平台中MapReduce并行计算框架对模型进行快速的并行光栅化,并将结果以一种增强的LDI格式进行存储,然后,基于光栅...; 朱标张宏鑫陈为; 关键词：图形学三维网格模型并行处理; 文献传递

针对掌上显示设备的图片化文本信息的快速可视化方法: 本发明提供了一种针对掌上显示设备的图片化文本信息的快速可视化方法，包括以下步骤：(1)通过掌上显示设备获取带有文本信息的图片；(2)将步骤(1)中的图片化的文本信息转化成数字化的文本信息，得到孤立的字符片段；(3)用户从...; 陈为朱标张宏鑫; 文献传递

高分辨率表意性绘制被引量：1: 2015年; 随着实际应用需求日趋复杂,表意性绘制在如何提高计算效率、数据吞吐性能和绘制效果方面都存在着挑战.文中面向大规模三维数据可视化应用,提出一个高效的交互式表意性绘制框架.首先基于Map Reduce并行计算框架提出一种自适应的三维模型高分辨率并行光栅化方法;然后设计了一种称为可交互像素块(IPB)的数据存储格式;再基于IPB提出一种适于在线交互的高分辨率表意性绘制方案,以满足非真实感着色、轮廓线和透明等多种效果的集成显示;最终实现了一种基于浏览器-服务器(B/S)架构的轻量化交互可视化服务.对于任意的三维模型,文中方法只需要对其进行一次并行光栅化预处理即可提供在线服务,满足用户对大规模三维模型的各种表意性绘制和交互探索的需求.实验结果表明,该方法适用于大规模CAD设计、博物馆交互展示以及旅游景区指示等大规模场景可视化应用.; 朱标张宏鑫陈为; 关键词：高分辨率表意性并行计算云计算 MAP REDUCE

一种针对大规模几何场景的交互绘制方法: 本发明公开了一种针对大规模几何场景的交互绘制方法，该方法分为两个主要部分：一、基于MapReduce对大规模的几何场景数据进行并行的预处理；二、以预处理的结果为基础构建了一个B/S架构的交互服务。本发明的优点在于针对大规...; 张宏鑫朱标郑文庭鲍虎军; 文献传递

云计算背景下的多元数据可视化: 数据可视化是一门利用人眼的视觉感知能力来增强人们对数据的认知的学科。现代的数据可视化技术综合运用计算机图形学、数据挖掘、人机交互等技术，将不可见或者不直观的数据转换为直观的图形符号、图像或动画的形式进行展现，以有效地传达...; 朱标; 关键词：计算机网络云计算系统程序设计

一种针对大规模几何场景的交互绘制方法: 本发明公开了一种针对大规模几何场景的交互绘制方法，该方法分为两个主要部分：一、基于MapReduce对大规模的几何场景数据进行并行的预处理；二、以预处理的结果为基础构建了一个B/S架构的交互服务。本发明的优点在于针对大规...; 张宏鑫朱标郑文庭鲍虎军; 文献传递

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朱标