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惠玉松

作品数：4 被引量：15H指数：3
供职机构：黑龙江大学自动化系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇理学
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇信息融合
  • 4篇感器
  • 4篇传感
  • 4篇传感器
  • 4篇传感器信息
  • 4篇传感器信息融...
  • 3篇多传感器
  • 3篇多传感器信息
  • 3篇多传感器信息...
  • 3篇加权观测融合
  • 2篇最优性
  • 1篇噪声
  • 1篇时间序列分析
  • 1篇稳态
  • 1篇现代时间序列...
  • 1篇相关噪声
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波器
  • 1篇WIENER...
  • 1篇WIENER...

机构

  • 4篇黑龙江大学

作者

  • 4篇惠玉松
  • 3篇邓自立
  • 3篇顾磊
  • 2篇冉陈键

传媒

  • 2篇科学技术与工...
  • 1篇自动化学报

年份

  • 3篇2008
  • 1篇2007
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于稳态Kalman滤波的相关观测融合方法及其功能等价性被引量：5
2007年
对于带相关观测噪声和带不同观测阵的多传感器线性离散定常随机系统,用加权最小二乘(WLS)法提出了两种加权观测融合稳态Kalman滤波方法,可处理状态、白噪声和信号融合估计。基于稳态信息滤波器证明了它们功能等价于集中式融合稳态Kalman滤波方法,因而具有渐近全局最优性,且可显著减少计算负担。两个跟踪系统数值仿真例子验证了它们的功能等价性。
惠玉松顾磊冉陈键邓自立
关键词：多传感器信息融合加权观测融合
相关观测融合稳态Kalman滤波器及其最优性被引量：11
2008年
对于带相关观测噪声和带不同观测阵的多传感器系统,用加权最小二乘(Weighted least squares,WLS)法提出了两种相关观测融合稳态Kalman滤波算法.其原理是用加权局部观测方程得到一个融合观测方程,它伴随状态方程实现观测融合稳态Kalman滤波.用信息滤波器证明了它们功能等价于集中式融合稳态Kalman滤波算法,因而具有渐近全局最优性,且可减少计算负担.它们可应用于多通道自回归滑动平均(Autoregressive moving average,ARMA)信号观测融合滤波和反卷积.两个数值仿真例子验证了它们的功能等价性.
冉陈键惠玉松顾磊邓自立
带相关噪声的观测融合稳态Kalman滤波算法及其最优性被引量：3
2008年
对于带相关的输入白噪声和观测白噪声及相关观测白噪声的多传感器线性离散定常随机系统,用加权最小二乘(WLS)法提出了一种加权观测融合稳态Kalman滤波算法,并基于信息滤波器证明了它同集中式观测融合稳态Kalman滤波算法功能的等价性。因而,它具有渐近全局最优性,且可减少计算负担。一个跟踪系统数值仿真例子验证了它的功能等价性。
顾磊惠玉松邓自立
关键词：多传感器信息融合加权观测融合相关噪声
基于现代时间序列分析方法的观测融合Kalman滤波器与Wiener滤波器
多传感器信息融合滤波的目的是基于每个传感器提供的关于系统状态或信号的观测信息或局部估计信息,在某种最优融合准则下,得到系统状态或信号的融合估计,融合精度要高于每一个局部精度。 本文应用现代时间序列分析方法,基于...
惠玉松
关键词：多传感器信息融合加权观测融合KALMAN滤波器WIENER滤波器现代时间序列分析方法
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