张鹏
- 作品数：9 被引量：16H指数：3
- 供职机构：杭州电子科技大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：电科院预研基金浙江省大学生科技创新项目浙江省大学生创新创业孵化资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于OMP算法的宽带频谱感知被引量：10
- 2012年
- 频谱感知是认知无线电的一项关键技术,其能够检测出未被主用户占用的频谱空穴供次用户接入使用,提高频谱利用率。宽带频谱感知要求对数GHz的带宽进行检测,过高的采样速率、大的数据量对现有的硬件设备提出了巨大的挑战。本文利用宽带频谱的稀疏性提出一种基于OMP算法的宽带频谱感知方法。该方法利用MWC采样实现对宽带模拟信号直接压缩采样;利用自相关矩阵对称分解特性和主用户信号独立性,得到有限维压缩采样信号模型,利用AIC/MDL准则估计稀疏度作为OMP算法迭代停止的条件,大大减少了算法复杂度;该方法不需要重构接收信号的PSD,直接在时域根据低速率采样信号,检测被占用信道。仿真结果表明,当带内信噪比大于9dB时,频谱检测概率高于90%。
- 赵知劲张鹏王海泉尚俊娜
- 关键词：宽带频谱感知压缩感知认知无线电
- 动态分配模式下的宽带频谱感知
- 2013年
- 频谱感知是认知无线电的一项关键技术,其能够检测出未被主用户占用的频谱空穴,提高频谱利用率。提出两种宽带感知方法——矩形谱感知法和谱相关感知法,分别适用于已知主用户带宽和主用户功率谱(PSD)的情况。不同于以往将宽带频谱感知转换为窄带频谱感知的方法,利用主用户先验PSD在宽带范围内直接搜索主用户信号。该方法不需要带宽划分,直接在宽带内进行检测,对主用户信号PSD没有特殊要求,主用户信号可以随机出现在所检测的带宽范围内。仿真结果表明,由于谱相关法比矩形谱法利用了更多的先验信息,其检测性能优于矩形谱法,主用户载波估计更为准确。
- 张鹏赵知劲尚俊娜
- 关键词：宽带频谱感知认知无线电
- 次分量分析恒模盲多用户检测算法
- 2011年
- 为了有效的抑制多址干扰,该文提出了一种基于次分量分析恒模的多用户检测算法。次分量恒模算法是在恒模代价函数的基础上,推导出一种基于Rayleigh熵形式的代价函数。该文对次分量分析恒模多用户检测算法进行了仿真,并与最小二乘算法和线性约束最小二乘算法进行了性能比较。仿真结果表明,该算法在输出信干比和误码率等性能上都有显著的提高。
- 刘顺兰张鹏
- 关键词：码分多址多用户检测恒模算法最小二乘恒模算法代价函数
- 次分量分析恒模盲多用户检测算法
- 为了有效的抑制多址干扰,该文提出了一种基于次分量分析恒模的多用户检测算法。次分量恒模算法是在恒模代价函数的基础上,推导出一种基于Rayleigh熵形式的代价函数。该文对次分量分析恒模多用户检测算法进行了仿真,并与最小二乘...
- 刘顺兰张鹏
- 关键词：码分多址多用户检测恒模算法最小二乘恒模算法代价函数
- 文献传递
- 基于子空间的次分量分析恒模盲多用户检测算法
- 2011年
- 为了有效的抑制多址干扰,本文提出了一种基于子空间的次分量分析恒模盲多用户检测算法。该方法是将子空间方法与次分量分析恒模算法相结合,有效的消除来自噪声子空间分量的影响。仿真结果表明,在相同的多址干扰情况下,本文建议方法的输出信干噪比比次分量分析恒模算法提高了11dB,比线性约束最小二乘恒模算法提高了17 dB;在不同的多址干扰情况下,当误码率为10-3时,本文建议的方法比次分量分析恒模算法约有1 dB的信噪比增益,比线性约束最小二乘恒模算法的信噪比增益更多。因此本文建议的方法在输出信干比和误码率等性能上都有显著的提高,且有更强的抗多址干扰能力,检测性能好。
- 刘顺兰张鹏
- 关键词：码分多址多用户检测恒模算法子空间方法
- 基于新型彩码的商品溯源及防伪应用研究被引量：3
- 2014年
- 彩码作为条码技术最新发展的产物,相对于RFID和二维码,具有信息容量大、安全性高、成本低的优势,在物联网、电子商务、商品溯源和防伪领域将有着广泛的应用前景。本文基于J2EE的开发平台,采用SSH框架和Oracle数据库等开发技术,构建了新型彩码的应用系统,并设计了基于新型彩码的商品溯源及防伪应用工作流程。
- 张毅群刘琦张鹏黄清龙
- 关键词：物联网防伪
- 基于MUSIC算法的宽带频谱感知被引量：5
- 2012年
- 利用MUSIC算法进行宽带频谱感知时,主用户信号个数估计是关键问题。为此,提出一种动态门限搜索匹配的信号个数估计算法。利用信号子空间和噪声子空间的正交性动态调整门限,搜索与预设维度最匹配的信号个数作为最终的估计值。仿真结果表明,在低信噪比的情况下,该算法能准确估计信号个数,提高宽带频谱感知性能。
- 赵知劲张鹏尚俊娜王海泉
- 关键词：宽带频谱感知MUSIC算法AICMDL准则认知无线电
- 非线性化改进的KP-Detector模型在人体姿态识别中的应用
- 2022年
- 针对现有体态识别模型检测精度不高、检测周期过长以及模型参数规模过大等问题,提出一种新的改进模型——KP-Detector。该模型将关节点和肢体分开检测和识别,使用改进的PLF匹配方法及Dense连接机制,减少模型复杂度;运用匈牙利算法进行肢体高效匹配,优化使用6层模型结构,同时应用于单人和多人关节点检测。在MPII数据集上测试显示,该模型检测精度优于对比模型,测试速度较其他模型快近4FPS,而模型大小只有18M,具有较大优势。
- 张鹏逄博徐欣韦博
- 关键词：PLF
