尹毅
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：湖南大学信息科学与工程学院（软件学院）更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目东莞市科技计划项目湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于序列比对的攻击特征自动提取方法被引量：9
- 2008年
- 在对生物信息学序列比对理论研究的基础上,将序列比对算法应用到入侵检测模型中,提出一种序列比对攻击特征自动提取新方法.针对Needleman-Wusch算法缺乏攻击知识积累,设计一种基于知识积累的序列比对算法IASA(Information Accumulation Sequence Alignment).新方法首先调整数据去噪并进行数据聚类,使用IASA进行序列比对,使得序列比对的特征片段趋向于更合理结果,再将比对结果所代表的攻击特征转化为IDS规则.实验结果表明,该方法能提高攻击特征生成质量,降低系统误报率.
- 秦拯尹毅陈飞杨陈薇娜董锐王泽平
- 关键词：入侵检测知识积累
- 基于混沌与小波变换的数字水印算法被引量：1
- 2009年
- 针对数字图像的DWT系数分布特点,提出一种基于置乱技术和小波变换的数字水印算法。嵌入水印之前,利用Arnold置乱变换对原始水印信息作变换,根据视觉系统(HVS)模型将水印嵌入到经过小波变换的宿主图像中。实验结果表明,该算法在对嵌入水印后的图像进行有损压缩、剪切、旋转、滤波、添加噪声等处理后,提取的水印表现出了较好的鲁棒性。
- 陈薇娜秦拯尹毅
- 关键词：数字水印小波变换ARNOLD变换视觉系统
- 基于序列比对的特征自动提取关键技术研究
- 基于特征的入侵检测系统/(Intrusion Detection System,简称IDS/)通过检测特征来阻止网络攻击。由于攻击日益多态变形和智能化,高效、精确地提取并更新攻击特征是IDS所面临的共性问题。手工提取攻击...
- 尹毅
- 关键词：入侵检测知识积累
- 文献传递
