吴婉澜
- 作品数：7 被引量：6H指数：2
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- 结合Freeman分解与子孔径散射特性的极化SAR图像分类被引量：1
- 2010年
- 本文结合Freeman分解和子孔径分析,提出一种新的极化SAR图像分类算法。该方法首先利用子孔径分解,产生不同方位观察角度下的子孔径图像,再利用Freeman分解对各个子孔径图像提取三种散射机理成分的功率,平均后对类别进行细分,最后使用Wishart统计分类器对类别进行分类划分得到最终结果。该方法考虑了极化散射机理在不同方位观察角度下的变化,能够取得较好的分类效果,能够保存主要极化散射特性的纯度,同时还可以动态地设定分类类别数。最后利用EMISAR获取的极化SAR数据进行了仿真,验证了该方法的有效性。
- 吴婉澜皮亦鸣
- 关键词：极化SAR子孔径
- 一种基于水平集的合成孔径雷达图像分割方法
- 一种基于水平集的合成孔径雷达(SAR)图像分割方法，涉及雷达遥感应用技术。该方法包含以下程序：根据接收机得到SAR回波信号，计算SAR图像混合概率模型；根据混合概率模型计算边缘检测算子；由测地活动轮廓模型结合边缘检测算子...
- 曹宗杰杨晓波庞伶俐皮亦鸣闵锐王海江吴婉澜
- 文献传递
- AdaBoost算法实现全极化SAR图像分类被引量：2
- 2009年
- 文中提出了一种基于AdaBoost算法的全极化SAR(Synthetic Aperture Radar)图像分类方法。该方法将AdaBoost算法与HH、HV和VV三个极化通道数据结合起来,对全极化SAR图像进行分类,充分利用了极化信息和AdaBoost算法的快速收敛性。将该方法的仿真结果与H/α分类方法仿真结果进行比较,发现该方法分类模糊程度较低,在细节上分类更为准确,且在相同的情况下,该算法速度更快。
- 吴婉澜皮亦鸣何强
- 关键词：ADABOOST算法
- 基于子孔径的极化SAR图像目标分类算法研究
- 极化SAR能够同时获得目标区域的多通道与高分辨率数据，可更好的揭示目标的物理散射特性，因此，极化SAR图像的特征提取与目标分类在解释雷达图像和目标识别方面起着十分重要的作用。充分利用极化信息，可更加准确地理解目标散射机理...
- 吴婉澜
- 关键词：目标散射图像分类算法合成孔径雷达极化散射
- 文献传递
- 基于子孔径分析的极化散射机理研究被引量：1
- 2008年
- 在用极化SAR数据研究极化散射机理时,利用的是大量不同方位观察角度下接收的目标散射数据,但通常极化散射特性随方位角的变化并未被考虑。文中提出利用子孔径分析方法研究极化散射机理。子孔径是在不同的方位观察角度下,对整个场景的响应。用子孔径方法分析高分辨率极化SAR图像,可以突出全孔径中雷达后向散射的瞬时变化,因此可用于各向异性特征和非平稳目标的检测。最后利用丹麦EMISAR获取的L波段极化SAR全孔径图像数据进行仿真验证,提出了一种计算相对标准偏差的方法来检测非平稳目标。
- 吴婉澜王海江皮亦鸣
- 关键词：极化合成孔径雷达子孔径各向异性特征非平稳
- 一种基于水平集的合成孔径雷达图像分割方法
- 一种基于水平集的合成孔径雷达(SAR)图像分割方法，涉及雷达遥感应用技术。该方法包含以下程序：根据接收机得到SAR回波信号，计算SAR图像混合概率模型；根据混合概率模型计算边缘检测算子；由测地活动轮廓模型结合边缘检测算子...
- 曹宗杰杨晓波庞伶俐皮亦鸣闵锐王海江吴婉澜
- 文献传递
- 一种基于子孔径分析的极化合成孔径雷达图像分类方法
- 一种基于子孔径分析的极化合成孔径雷达图像分类方法，属于雷达成像技术领域，涉及极化合成孔径雷达(PolSAR)图像处理技术。首先采用H/α平面对全分辨率极化SAR图像进行初始分类；然后对全分辨率极化SAR图像进行子孔径分解...
- 皮亦鸣曹宗杰杨晓波王海江闵锐吴婉澜龙泓琳
- 文献传递
