向宸薇
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 应用色彩空间聚类方法实现道路建模被引量：2
- 2013年
- 通过图像对交通事故进行识别、处理,需要将卷入交通事故的车辆等目标从交通事故场景图像中分离出来,因此建立准确的道路模型十分重要。传统的道路建模方法大都基于灰度空间,忽略了图像中的彩色信息,不适合复杂的交通环境。针对道路像素分布的非参数化特点和后续处理中对彩色信息的需求,提出一种基于色彩空间聚类的非参数化道路模型,将道路模型的建立抽象为时间轴上的色彩空间聚类过程。根据颜色变化理论,设置聚类区间为RGB颜色空间中以聚类中心和原点连线为轴的圆柱体,并通过聚类中心特征值的不同自适应来调整聚类半径。同时,对于每个像素位置,根据场景复杂程度和变化频率的不同自适应地选取聚类中心数目,获得较为准确的背景模型,在提高检测精度的同时也保证了检测效率。
- 向宸薇王拓于舰
- 关键词：智能交通系统RGB颜色空间彩色信息
- 基于视频的交通事故自动识别处理方法和系统
- 本发明公开一种基于视频的交通事故自动识别处理方法和系统，包括：对不同车型分别建立其三维特征库；获取道路视频图像序列；基于背景建模的前景车辆分离；基于目标质心位移的静止目标判断；基于三维建模的车辆外轮廓识别算法，识别出车型...
- 王拓周斌向宸薇华莉琴
- 文献传递
- 基于视频的交通事故自动识别处理方法和系统
- 本发明公开一种基于视频的交通事故自动识别处理方法和系统，包括：对不同车型分别建立其三维特征库；获取道路视频图像序列；基于背景建模的前景车辆分离；基于目标质心位移的静止目标判断；基于三维建模的车辆外轮廓识别算法，识别出车型...
- 王拓周斌向宸薇华莉琴
- 文献传递
