您的位置: 专家智库 > >

陈建民

作品数:4 被引量:5H指数:1
供职机构:华东理工大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇预测控制
  • 2篇数据驱动
  • 2篇子空间
  • 2篇光伏
  • 2篇分布式
  • 2篇分布式控制
  • 2篇并网
  • 2篇测控
  • 1篇单相
  • 1篇单相光伏
  • 1篇数据驱动控制
  • 1篇太阳能
  • 1篇太阳能发电
  • 1篇通信
  • 1篇逆变
  • 1篇逆变器
  • 1篇驱动控制
  • 1篇子空间方法
  • 1篇混合灵敏度
  • 1篇基于通信

机构

  • 4篇华东理工大学

作者

  • 4篇陈建民
  • 3篇杨富文
  • 1篇卿湘运
  • 1篇杜丽媛

传媒

  • 1篇华东理工大学...
  • 1篇电力系统保护...
  • 1篇电源学报

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于数据驱动的控制与故障检测及其应用
太阳能发电技术的快速发展,为新能源取代传统石化类能源提供了条件。在光伏发电技术中,除了光伏电池组件的材料技术与生产工艺,光伏逆变器的控制技术也十分重要,控制器性能的好坏直接决定了光伏并网发电系统的稳定性、输出效率、安全性...
陈建民
关键词:数据驱动控制故障检测分布式控制太阳能发电
文献传递
基于通信的数据驱动分布式预测控制被引量:1
2014年
针对分布式控制系统的特点,提出了一种新型的基于数据的分布式预测控制优化算法。由输入、输出数据直接设计分布式控制器,控制器在各个子系统通信的条件下采用基于纳什最优的分布式控制优化算法,以较低的成本达到整个大系统的性能优化。这种基于数据的方法使传统的预测控制器设计过程中的系统辨识和基于状态空间模型的预测控制简化为直接的一步,即直接利用数据设计分布式控制器。本文给出了这种新型算法的收敛条件,仿真结果证明了该方法的有效性。
陈建民杨富文
关键词:分布式控制数据驱动子空间方法
基于子空间的LQG控制及其在光伏并网逆变器的应用被引量:1
2013年
目前模型预测控制广泛地应用于并网逆变器的电流控制中,然而模型不准确是影响预测控制器性能的关键因素。为了避免复杂的建模过程,结合子空间方法和线性二次高斯(Linear Quadratic Gaussian,LQG)控制,提出了基于子空间的LQG控制。利用过去的输入输出数据和未来的输入数据,寻找出未来时刻的输出预测值,从而直接应用到LQG控制器的设计中,并将该方法成功地应用到三相光伏并网逆变器控制中。通过Matlab仿真结果显示逆变器输出电流符合并网标准,证明了该方法的可行性,并且具有良好的动态响应性能和鲁棒性。
杜丽媛杨富文陈建民
关键词:预测控制子空间LQG控制光伏并网逆变器SIMULINK仿真
基于H_∞算法的单相光伏并网逆变系统的研究
2013年
针对单相光伏并网逆变系统传统控制器鲁棒性能较差,受负载波动影响较大等问题,通过设定混合灵敏度性能指标,采用状态空间方法设计了一种H∞电流控制器,保证系统具有良好的动态性能。最后,搭建了仿真平台,对PI控制器及H∞控制器分别进行仿真与分析,结果表明H∞控制器对电网负载变化具有良好的抑制作用。
井少朋陈建民卿湘运杨富文
关键词:H∞控制加权函数并网控制
共1页<1>
聚类工具0