赵英时
- 作品数：49 被引量：852H指数：16
- 供职机构：中国科学院大学资源与环境学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金中国科学院西部行动计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学环境科学与工程更多>>
- 地球表面能量交换的遥感定量研究
- 李小文田国良徐希孺张仁华王锦地柳钦火赵英时郑兰芬邵芸陈良富朱铮朱重光项月琴罗秀疆朱启疆苏理宏闫广健
- “地球表面能量交换的遥感定量研究”是以研究地球表面能量交换若干关键因子的遥感探测机理和定量反演理论为核心，从诸多方面提高现有遥感定量化精度，扩大应用区域和广度，推动地球系统科学和遥感信息科学中的定量化研究。发展和完善了可...
- 关键词：
- 关键词：地球表面遥感研究
- 一种改进的遥感热惯量模型初探被引量：17
- 2005年
- 本文改进了遥感热惯量模型 ,考虑到植被因素的影响 ,在植被覆盖区 ,使用双层模型中的土壤热能量平衡方程 ,同时在热传导方程的边界条件中引进显热通量和潜热通量 ,使热惯量模型的应用范围从裸土扩展到植被覆盖区 .通过顺义地区的MODIS影像数据和同步野外测量数据对此模型进行验证 ,所获得的热惯量值与实测热惯量值进行比较 ,结果表明改进模型的实用性和可行性 .
- 刘振华赵英时
- 内蒙半干旱草场遥感反射率模型研究被引量：2
- 2005年
- 结合辐射传输(RT)模型和几何光学(GO)模型的建模思想,建立适用于半干旱草场的遥感反射率模型。考虑到研究区土壤裸露严重,比较分析经验土壤模型Price+Walthall和机理土壤模型Soilspect应用于草场遥感反射率模型的优缺点。研究表明:草场模型较好得拟合了遥感观测值;土壤反射采用Price+Walthall,模型参数少,但草场的“热点”效应不明显;土壤反射采用Soilspect,模型参数多,且难以获得;根据需要选取相应的模型。此模型可用于内蒙半干旱草场的退化状况监测。
- 冯晓明赵英时
- 关键词：遥感土壤模型
- 改进的区域缺水遥感监测方法被引量：18
- 2006年
- 植物水分与土壤水分状况密切相关，提取地表缺水指数是研究区域缺水的一种有效途径．选择不同退化程度的草地为研究对象，通过建立基于亚像元尺度的双层蒸散模型，成功计算了区域的地表缺水指数（SWDI）；考虑到半干旱地区植被冠层水主要由土壤水提供，但植被供水状况与植被水分实际状况之间存在着一定的“滞后”，鉴于此，试图建立地表缺水指数与植被冠层水分含量、表层土壤水分含量（0-20cm）之间的定量关系，从而更准确、及时地反演区域的表层土壤水分含量（0-20cm）．通过本次研究探讨一种直接应用遥感技术研究半干旱地区区域缺水的实用方法．
- 宋小宁赵英时
- 关键词：土壤水分含量
- 基于主被动遥感数据融合的土壤水分信息提取被引量：15
- 2011年
- 为改善西北半干旱地区的土壤含水率监测精度,该文选择张掖地区黑河流域为研究区,提出了一种基于主被动遥感融合数据贝叶斯网络分类的土壤水分信息提取方法。该方法依据光学与雷达遥感数据本身在反演土壤水方面的各自优势,首先利用小波变换与IHS结合的算法将TM5、4、3与ASAR数据融合,融合规则采用局部距离最大替代法,在突出融合影像细节的同时,一定程度上保留了TM数据的光谱信息。然后构建BN网络进行分类,以融合后新的R'、G'、B'分量和TM6波段作为网络的输入,输出为5个不同的类别,分别对应5个不同等级的土壤水分含量。经实测数据对融合前后分类结果的比较分析,结果表明,此方法在植被区能取得更好的效果,分类精度达到76.1%,对荒漠区效果欠佳。因此该方法在植被覆盖区对提取区域土壤水分信息是可行的、有效的。
- 余凡赵英时
- 关键词：土壤水分遥感数据融合贝叶斯分类
- MISR宽波段反照率反演及其与大气关系研究被引量：5
- 2003年
- 以星载多角度传感器MISR为数据源反演宽波段反照率;根据入射辐射情况的不同(即是否考虑大气影响),将反照率分为理论反照率(Inherentalbedo)和实际反照率(Apparentalbedo)分别进行计算,并建立它们与大气状况的函数关系式,检验结果表明,该函数关系可靠。
- 冯晓明赵英时陈永康
- 关键词：反照率MISR宽波段
- 半干旱地区遥感双层蒸散模型研究被引量：3
- 2010年
- 内蒙古半干旱地区存在着严重的缺水问题,而在草原生态系统中,植被蒸发蒸腾是水分损失的一个重要途径。以不同退化程度的草地为主要研究对象,围绕着区域缺水问题,首先运用MODIS卫星遥感数据定量反演了地表参数(组分温度、反照率、叶面积指数、植被覆盖度等);然后从地表能量平衡原理入手,结合地面同步实测数据和气象数据,运用遥感蒸散法,建立了基于亚像元的半干旱地区区域双层蒸散模型。为提高区域缺水遥感定量研究的精度提供了保障,也对西部半干旱地区的生态环境保护具有现实意义。
- 宋小宁赵英时李新辉
- 关键词：组分温度叶面积指数亚像元
- 基于集合卡尔曼滤波的土壤水分同化变权实验研究被引量：3
- 2010年
- 将集合预报成员不等权重思想与集合卡尔曼滤波(EnKF)同化方法相结合,利用集合成员的离散度作为权重因子,对EnKF算法优化后的集合成员采用不等权重取平均值,作为同化后的预报值。首先检验了集合离散度和预报误差的相关性,证明将集合离散度作为权重因子的可靠性;利用一个水文过程模型(DHSVM)和实测数据进行了土壤水分的同化变权实验,对EnKF分析和更新后产生的土壤水分集合,分别采用算术平均和变权平均的方法,计算土壤水分预报结果并进行比较。实验表明,集合变权平均法可以进一步提高同化的预报效果。
- 刘茜王明玉赵英时
- 关键词：数据同化ENKF土壤水分
- 基于LAI空间知识的多尺度多阶段目标决策反演被引量：3
- 2012年
- 定量遥感反演由于观测信息量不足,往往是"病态"反演,而且在区域研究中格外突出.本文以MODIS250m估算区域LAI作为典型案例,提出了基于空间知识的多尺度多阶段目标决策反演方法,研究先验知识的引入及其合理使用,试图为解决区域遥感"病态"反演提供一个合理的解决方案.首先,利用不同分辨率的MODIS影像(1km,500m和250m)提取地表的多尺度信息,并将其融入到MODIS较低分辨率数据的多阶段目标决策反演上,通过降低空间异质性影响,提高了粗尺度数据反演参数的准确性;然后,粗尺度反演结果作为细尺度反演的先验知识,再次参与反演,通过多次反演,先验知识实现多次更新.从MODIS_1km到MODIS_250m,在每一个尺度的反演中,用最敏感的数据反演最不确定的参数,实现了有限的数据在模型空间中的合理分配.基于空间知识的多尺度多阶段目标决策反演方法,融合了地面实测数据、空间知识、多尺度遥感观测数据,反演是一个逐步细化的过程,待反演参数的初始期望更加合理、不确定性范围有效缩小,反演目标更加明确.最后利用MODIS数据反演黑河中游农作物区LAI对该方法进行了验证,结果表明这种反演方法较以往传统的区域性参数获取方法更为准确、可靠.
- 朱小华冯晓明赵英时
- 关键词：先验知识多尺度
- 李小文院士与“定量遥感进展”课
- 2015年
- 斯人已去,我们怀念李老师,怀念和他一起走过的那些平实的岁月,这样的平实就像李老师,就像每年＂定量遥感进展＂课堂上的如约而至,让我们带着勇气与力量前行!
- 赵英时姜小光宋现锋宋小宁唐家奎芮小平
- 关键词：遥感院士老师怀念平实
