涂承胜
- 作品数：29 被引量：298H指数：7
- 供职机构：重庆三峡学院计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市教委科研基金国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理语言文字更多>>
- 原码两位乘运算器的逻辑实现
- 2002年
- 以数学推导→算法分析→逻辑设计为线,详细论述原码两位乘运算器的实现过程,使读者深入理解运算器的设计思路。
- 蒋万君涂承胜
- 关键词：原码运算器部分积加法器寄存器
- 基于VB的数据库的图像处理技术被引量：9
- 2003年
- Visual Basic提供了多种访问数据库的方法,但通过ADO方式访问数据库时,图像数据不能直接存入数据库。结合基于VB的数据库实用软件的开发,讨论了实现数据库中图像动态地存取、显示、打印、滚动式浏览与组合的原理和方法,给出了一种存取数据库图象的有效方法,解决了在ADO方式下图像数据存入数据库的问题和图像的动态打印问题,给出了部分实例代码。
- 涂承胜
- 关键词：数据库图像处理VB语言图像数据应用软件
- VB中不同数据库访问技术的分析与比较
- 2003年
- 当前流行的几种数据库访问技术为:DAO,RDO,ODBC,ADO和OLE DB。在叙述这些数据库各自的体系结构和原理的基础上,对它们的特点和性能以及优缺点进行了分析比较。
- 涂承胜
- 关键词：数据库访问DAOADORDOODBC
- Web使用挖掘技术研究被引量：69
- 2004年
- 简要介绍了 WEB挖掘的基本概念及其分类 ,讨论了 Web使用挖掘的有关理论及其应用 .重点分析了 Web使用挖掘的主要研究对象和研究方法 ,包括 :挖掘的数据对象、数据的采集、数据预处理、模式发现、模式分析及其相关技术 .展望了
- 涂承胜陆玉昌
- 关键词：WEB挖掘数据预处理
- 基于多媒体的过程化演示教学法在C语言教学中的应用
- 2010年
- 介绍了过程化演示教学方法及其在C语言教学中的应用。该教学方法以灵活应用知识为目的,首先设计问题,给出问题求解算法的伪代码和知识点应用的要求。借助于多媒体对求解算法进行逐步编程、分步演示、逐步细化、采用单步运行,进行测试和调试,对基础理论的正确性和应用方法进行过程化的演示和验证。通过由浅入深的分析讲解,使学生加深对基础知识的理解,掌握其应用方法和编程技巧,加强思维能力和应用知识能力的培养。
- 涂承胜
- 关键词：C语言程序设计多媒体
- 不同ADO数据源的连接技术分析
- 2002年
- 采用ADO(ActiveX Data Object)数据访问技术的最大优势在于,它通过OLE DB(基于对象的新的低层接口)所提供的高性能的数据方法,可方便快速地对各种数据源进行操作访问。就应用ADO连接常用的数据源的技术问题进行了分析,并给出了部分实例。
- 涂承胜
- 关键词：应用程序数据源ADO数据库数据环境设计器数据处理
- Boosting理论基础被引量：15
- 2004年
- Boosting是提高学习算法准确度的有效方法。本文主要介绍了Boosting的问题框架PAC模型、与Boosting相似并有助于AdaBoost研完的在线分配模型和AdaBoost算法,并对AdaBoost算法的参数和弱假设选择等进行了分析。
- 涂承胜陆玉昌
- 关键词：ADABOOST算法学习算法PAC
- 程序驱动式菜单的设计与实现
- 2001年
- 通过设计与生成一种新菜单来实现对菜单的“动态”维护和菜单控制权限的“动态”设置,使菜单的定义、维护和生成能够脱离Foxpro开发平台的支持,菜单内容独立于菜单驱动程序,提高了菜单的移植性和可维护性。
- 涂承胜
- 关键词：应用系统
- Boosting视角被引量：4
- 2005年
- AdaBoost是Boosting家族中的最基础的代表算法。本文主要介绍了AdaBoost的泛化错误分析及其与结构风险最小化和VC维、支持向量机及margin理论的关系,并从游戏理论和统计学视点分别对AdaBoost进行了理解和解释,以期提供Boosting的一个较为全面的视角。
- 涂承胜陆玉昌
- 关键词：BOOSTINGADABOOST结构风险最小化游戏理论VC维视点
- 一种定位子集的自顶向下挖掘算法研究
- 2011年
- 针对现有自顶向下挖掘算法的不足,即在非频繁项目产生子集时和修剪重复产生的子集时存在冗余计算,提出一种基于定位子集的自顶向下挖掘算法,其适合于挖掘较长频繁项目集;算法按自顶向下策略用定位子集的方法产生非频繁项的子集,并有效地修剪冗余子集和减少重复计算,提高了算法的效率。实验证明,与现有的自顶向下挖掘算法相比,该算法是快速而有效的。
- 方刚涂承胜熊江
- 关键词：自顶向下
