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李青青

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇调度
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 1篇调度问题
  • 1篇移民
  • 1篇搜索
  • 1篇群算法
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇邻域搜索
  • 1篇多种群
  • 1篇变邻域搜索
  • 1篇VNS

机构

  • 2篇华东理工大学

作者

  • 2篇徐震浩
  • 2篇顾幸生
  • 2篇李青青

传媒

  • 1篇高技术通讯
  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于DEPSO的模糊时间ZW多产品厂间歇调度被引量:4
2015年
研究以最小化完工时间为目标的模糊加工时间零等待多产品厂间歇调度问题,提出一种基于差分进化粒子群优化(DEPSO)的间歇调度算法.以基本粒子群算法为整体进化框架,采用基于反向学习的方法初始化种群,引入群体极值保持代数作为阈值,利用基于排序的差分进化算法优化粒子个体极值位置,改变粒子的搜索范围,防止粒子陷入局部极值.仿真实验验证了所提算法在解决模糊加工时间零等待多产品厂间歇调度问题上的有效性和优越性.
徐震浩李青青顾幸生
关键词:粒子群算法
基于MPSO的有限缓冲区多产品厂间歇调度问题的研究被引量:1
2014年
研究了以最小化最大完工时间为目标的有限缓冲区多产品厂间歇调度问题,提出了一种基于多种群粒子群优化(MPSO)的间歇调度算法。该算法采用多种群,增加了种群初始粒子的多样性,在每一代子种群并行进化的过程中引入移民粒子,使子种群之间相互影响和促进,避免算法过早地陷入局部最优,提高了算法的全局搜索能力;每代进化后选出子种群中的优秀粒子作为精华种群,并对其进行变邻域搜索(VNS),进一步提高了算法的收敛精度。通过对不同规模调度问题的仿真,以及与其它算法的对比,证明了该算法解决有限缓冲区多产品厂间歇调度问题的有效性和优越性。
李青青徐震浩顾幸生
共1页<1>
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