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李晨曦

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
发文基金:江苏省科技计划项目国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇三维模型
  • 2篇维模型
  • 1篇视图
  • 1篇视图选择
  • 1篇权重函数
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化方...
  • 1篇可视化

机构

  • 2篇南京大学

作者

  • 2篇宋沫飞
  • 2篇孙正兴
  • 2篇李晨曦
  • 1篇章菲倩

传媒

  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
三维模型最优视角选择的粒子群优化方法被引量:3
2014年
三维模型最优视角选择是指选择符合人类主观倾向最大信息量的三维物体视角.文中在预分割模型的基础上,提出一种采用粒子群优化的三维模型最优视角选择方法.首先设计了一个对候选最优视角打分的权重函数,其中的特征选取不仅考虑了视角应能够看到三维模型尽可能多的几何特征,同时也考虑了视角的舒适性;然后采用粒子群优化算法对模型进行分类别学习,获取最适合于该类模型的权重值,并获取权重函数中各个特征的权重配置.对比实验结果表明,该方法所选出的视角更加符合人类的主观倾向且不失几何信息量.
张晔嘉孙正兴李晨曦宋沫飞
关键词:权重函数粒子群优化
一种三维模型最优视图的分类选择方法
2014年
为了三维模型数据集的可视化展示和缩略图的自动化生成,提出了一种三维模型最优视图选择方法,将最优视图选择归结为评价视图分类性能的问题。首先提取三维模型每个视图的特征,然后在预先分好类的三维模型集上,对每个视图训练分类器评价视图分类性能,选择具有最佳分类性能的视图作为最优视图。实验结果表明,选择出的视图符合人的视觉习惯,而且相同类别的模型具有一致的最优视图,证明了所提方法对于三维模型最优视图选择的有效性。
李晨曦孙正兴宋沫飞章菲倩
关键词:三维模型可视化
共1页<1>
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