李新江
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于平面三角网格模板的三维人脸自动标准化方法
- 本发明公开了一种基于平面三角网格模板的三维人脸自动标准化方法，使得三维人脸库的所有模型具有相同的顶点数目并实现了基于特征的对齐。本发明主要包含三方面内容：(1)根据三维人脸模型的纹理图像，设计了一种自动的平面三角网格模板...
- 龚勋李天瑞李昕昕乔少杰李新江
- 文献传递
- 面向视频监控的自动行人检测被引量：3
- 2014年
- 为了解决目前行人检测技术的检测速度和准确性之间的平衡问题,对基于视频的行人检测技术进行了研究,提出了利用LUV颜色空间信息与C4行人检测算法相结合的视频自动行人检测方法(LUVC4)。首先利用C4行人检测算法快速遍历视频的每帧图像,当得到的窗口置信度在可疑区间时,再进一步对该窗口做LUV颜色空间检测。如果两次检测的加权和分数满足阈值,则判别为行人。通过大量实验表明,该方法在检测速度几乎能达到C4速度的同时,还能在FPPI为0.1时降低约9%的漏检率。
- 李新江龚勋李天瑞赵涛熊伟
- 关键词：行人检测C4置信度
- 基于点标定的行人检测准确度研究被引量：1
- 2017年
- 为了提高基于特征点的行人检测方法的检测准确度,提出了一种基于局部二值模式(local binary patterns,LBP)和二进制梯度方向直方图(binary histograms of oriented gradients,BHOG)特征组合和支持向量机分类器(support vector machine,SVM)的行人检测方法。实验结果显示,采用BHOG+LBP组合特征提取方式的错误检测率为0.012,相较于采用单一BHOG特征提取方式的错误检测率降低了33.33%,相较于采用单一LBP特征提取方式的错误检测率降低了40%。
- 李昕昕李新江龚勋
- 关键词：局部二值模式支持向量机
- 面向视频监控的自动人数统计研究
- 作为计算机视觉领域的一个典型应用，视频人数统计在人流量商业数据统计分析、智能交通和公共安全等许多方面有着重要的应用价值。以前依靠人工的人流量统计方法已不能满足当代实际需求，而借助计算机强大的计算能力和计算机视觉技术的快速...
- 李新江
- 关键词：高斯混合模型
