文娟 作品数:15 被引量:137 H指数:6 供职机构: 南华大学电气工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 湖南省自然科学基金 国家教育部博士点基金 更多>> 相关领域: 电气工程 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 更多>>
混沌时间序列的组合网络预测研究 被引量:5 2009年 针对混沌时间序列的解析方程的不确定性,提出了自适应模糊递归网络组合预测网络。网络不依赖混沌时间序列的确定性方程和初始条件,根据给定的训练数据,先采用Anfis网络对训练数据进行处理,然后与Elman网络组合预测,从而提高了预测能力和精度。通过对Mackey2Glass混沌时间序列仿真实验,表明了Anfis-Elman网络增强了局部泛化能力,其预测精度明显高于BP网络和Elamn等网络。 文娟 谭阳红 龙伯华 周野关键词:混沌时间序列 组合网络 Contourlet域的灰度水印技术研究 2013年 为了提高水印算法的鲁棒性和安全性,提出一种基于Contourlet域的双重置乱灰度图像水印算法。首先对灰度水印图像进行Amold变换和Baker映射双重置乱处理,提高水印安全性;然后将宿主图像进行Contourlet分解为一系列多尺度、局部化、方向性的子带图像,最后选择Contourlet低频系数嵌入水印,并采用明提取的方法获取水印。实验结果表明,该算法能有效的抵抗JPEG压缩、噪声、剪裁等攻击,具有较好的不可见性和更强的稳健性。 文娟 左望霞关键词:数字水印 CONTOURLET变换 灰度图像 基于量子神经网络的电力电子电路故障诊断 被引量:20 2009年 针对电力电子电路故障诊断时故障模式间存在交叉数据的模式识别问题,在量子计算和人工神经网络结合的基础上,提出了一种基于量子神经网络的故障诊断方法,并以双桥12相脉波整流电路为例进行故障诊断。实验结果表明:量子神经网络有一种固有的模糊性,它能将不确定性数据合理地分配到各故障模式中,从而使网络具有高性能、更好的鲁棒性和省时的特点,且能正确地识别大部分的样本故障模式,成功地完成电力电子电路的故障诊断。 龙伯华 谭阳红 许慧 孙磊 文娟关键词:故障诊断 量子计算 神经网络 电力电子电路 基于节点支路链矩阵的配电网动态拓扑分析方法研究与应用 被引量:7 2017年 针对配电网中现有拓扑分析方法运算复杂、速度较慢、重用性较差,以及当配网规模扩大或开关状态改变时,不易及时地反映网络拓扑信息等问题,提出基于支路链矩阵的配电网动态拓扑分析方法。在系统正常运行时,采用特殊节点法将配电网划分为多个支路链子图,以节点—支路链矩阵描述配网拓扑结构,借助邻接矩阵标记法与深度优先搜索原则结合完成更新后的拓扑网络的电气岛连通性分析。当支路动态变化时,根据支路属性利用方向深度优先搜索法快速地修改网络拓扑结构,局部更新节点—支路链矩阵。多个实例结果表明,该方法可适应多种配电网接线结构,搜索过程中节点数量明显减少,降低了算法复杂度,提高了拓扑分析速度,为不同配网结构动态分析提供了一种有效的方法。 文娟 谭阳红 雷可君关键词:配电网 动态拓扑 基于一种混合算法模型的短期电力负荷预测 被引量:2 2010年 研究电网管理,进行电力负荷预测,为了保证系统的安全性,提出一种新颖的混合算法预测模型,是在粒子群优化算法的基础上引入模拟退火算法的思想形成一种混合算法,再结合模糊神经网络而成的一种预测模型。可有效地避免了传统的模糊神经网络收敛慢且容易陷入局部最小的缺点,也有助于克服标准粒子群优化算法训练模糊神经网络出现的早熟现象。通过对某市一天的电力系统进行短期负荷预测的仿真,并对BP算法、遗传算法、标准粒子群优化算法的模型进行了比较,仿真结果表明,改进预测模型的优越性和有效性。 尹新 周野 何怡刚 文娟关键词:粒子群优化 模拟退火算法 电力系统 短期负荷预测 一种新的认知无线电宽带盲频谱感知方法 被引量:3 2016年 基于信息论准则的宽带频谱感知方法由于很好地克服了噪声不确定性问题而获得了广泛研究.但该类算法的推导需要假定接收数据向量在统计上独立同分布、背景噪声须为高斯白噪声,且其实现复杂度较高.针对这些不足,本文提出一种基于秩准则的宽带盲频谱感知算法.该算法将接收信号的取样协方差矩阵分解成秩为q的'理想'矩阵和'扰动'矩阵之和,利用秩准则函数寻求q值的最优解,然后根据该最优值确定被占用信道的个数及位置.新方法无需依赖噪声功率、信道及主用户信号的统计特征参与感知判决过程,具有广泛的适用性;同时相对于基于信息论准则的宽带频谱感知方法,新方法具有感知判决量表达式简单、计算复杂度低的优点,同时新方法在色噪声场景下表现出优良的感知性能.仿真结果表明了新方法的有效性. 雷可君 谭阳红 杨喜 文娟关键词:认知无线电 信号子空间 噪声子空间 现代产业学院模式下电力系统分析课程实践教学改革研究 2023年 现代产业学院是新时期推进新工科建设的产物,对电气工程及其自动化专业的专业建设和人才培养提出了更高的要求。电力系统分析课程是电气工程及其自动化专业的主干课程,具有显著的工程属性。该文从现代产业学院视角探讨电力系统分析课程实践教学设计,构建基于校企深度合作的多层次立体化实践教学体系,强化实践课程对学生工程素质的培养。 屈星 盛义发 肖金凤 苏泽光 文娟关键词:电力系统分析 实践教学 教学体系 基于量子粒子群算法多目标优化的配电网动态重构 被引量:34 2015年 为保证配电网动态重构后系统安全稳定的运行,提出了以网损和节点电压稳定性为目标函数的量子粒子群算法的配电网动态重构。针对配电网动态重构过程中时段划分问题,提出以负荷曲线的单调性和幅值变化大小为依据初步划分时间段落。采用整数型量子粒子群算法进行动态重构,重构过程中以相邻时段的网损变化值的关系获取最佳重构段落,然后综合考虑配电网网损最小和节点电压值最大且波动最小为目标寻找最佳重构结构。以IEEE33配电系统为例验证了所提方法的有效性和实用性。 文娟 谭阳红 雷可君关键词:配电网 多目标 配电网单相接地故障行波定位新方法 被引量:12 2017年 针对零、线模速度差和时间差行波定位原理中零模波速度难以确定的问题,提出了在无需时间同步的情况下,利用线路两端信息融合在线实时求取零模波速度的算法和一种配电网单相接地故障行波定位新方法。分析了行波分量在线路上的传播特性,将零、线模行波通过S变换后,发现在零、线模行波频率分别为50 k Hz和500 k Hz的分量下标定初始波头的到达时间,具有较高的灵敏度和稳定性。根据零模波速度与定位公式之间的关系,找出故障点所在最小区域,将该最小区域包含的线路区段分解成多组T型线路进行了故障定位。通过PSCAD/EMTDC进行了全面系统的仿真验证,结果表明所求得的零模波速度和定位方法具有较高的准确度,具有一定工程价值。 洪亚 谭阳红 易汗林 文娟 姜书燕关键词:S变换 行波 故障定位 配电网 神经网络的Contourlet域水印研究 被引量:2 2010年 为了更好地保证数字水印的鲁棒性和安全性,提出了一种基于Contourlet变换分解和ANFIS网络结合的数字水印算法。宿主图像先进行Contourlet分解,将置乱后的水印嵌入到Contourlet分解的低频系数中。根据ANFIS网络能够很好的模拟出输入输出之间关系的特点,训练好逼近宿主图像和水印图像之间的关系的ANFIS网络。在接收端用训练好的ANFIS网络盲提取水印,实现了在Contourlet域中采用神经网络盲提取的水印算法。实验结果表明,该水印算法安全性较高,经过噪声干扰、滤波、压缩等攻击具有很好的鲁棒性。 文娟 谭阳红 陈建关键词:数字水印 CONTOURLET变换 鲁棒性