张博
- 作品数：9 被引量：92H指数：4
- 供职机构：华北电力大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理电气工程文化科学更多>>
- 基于关联分析的多因素电力负荷预测灰色模型群研究被引量：34
- 2006年
- 针对目前电力负荷预测受到多种因素的影响,在灰色关联分析的基础上对灰色模型群进行了研究。以河北南网用电量为研究对象,将全社会用电量分为若干子系统,使用灰色关联分析的方法确定主因素变量,利用灰色模型群建模法,从不同方面建立多种预测模型,综合协调各个结果得到更为合理的预测值。
- 牛东晓张彤彤陈立荣张博
- 关键词：灰色关联分析负荷预测
- 浅析2006年电力需求侧管理相关任务被引量：4
- 2006年
- 围绕党和国家2006年主要经济工作任务,结合我国电力需求侧管理(DSM)发展现状,分析2006年DSM相关任务,重点提出了开拓农村用电市场、建设节约型社会、实现综合资源规划和建立DSM长效机制等4个方面的工作,并对相应的措施提出建议。
- 牛东晓张博
- 关键词：电力需求侧管理农电市场资源节约综合资源规划
- 日本绿色配额机制及启示
- 2010年
- 日本于2002年通过《电力企业新能源利用特别促进法》（简称RPS法）确立了新能源绿色配额制度，该制度对促进日本电力行业扩大对新能源的开发利用起到了巨大作用。我国2010年《政府工作报告》明确提出要“健全可再生能源发电定价和费用分摊机制”，日本的绿色配额制度对我国建立健全上述两大机制提供了很好的借鉴。
- 王峰峰张博
- 关键词：配额制度《政府工作报告》新能源利用可再生能源发电
- 智能优化灰色模型在中期用电量预测中的应用被引量：16
- 2006年
- 传统GM(1,1)模型在参数a的绝对值较小的情况下近期用电量预测精度较高,中期用电量预测往往误差较大,一定程度上是由于GM(1,1)模型的背景值x(1)(k)取前后2个时刻的平均值造成的。引入向量θ得背景值序列的精确计算式,将GM(1,1)模型推广为GM(1,1,θ)模型。应用微粒群优化这一智能算法求解最优向量,从而构建GM(1,1,θ)模型,并将该模型应用于山东省中期用电量预测。实例分析表明,与传统GM(1,1)预测模型相比,智能优化模型较好地得到了预测点的预测结果,更适用于中期用电量预测。
- 牛东晓张博陈立荣张彤彤
- 关键词：用电量预测背景值
- 浅谈效用函数模型在风险态度分析中的应用
- 2010年
- 在现代经济激烈的市场竞争条件下，研究竞争对手和客户的心理动向变得尤为重要。它是寡头们之间进行博弈的基础，是充分占领市场高地的必备条件。本文试图寻求一种有效的方法，来研究不同心理承受能力及风险态度的决策者在面临风险的时候所采取的策略，从而揭示出决策者的风险态度与他们之后所采取的实际行动之间联系的一般规律。
- 张博王玉玮
- 关键词：效用函数博弈
- 业务流程优化评价指标体系研究
- 2013年
- 渐进式的开展方式是业务流程优化的显著特征,由此不同的过程时期,其评价更应强调全面性。平衡计分卡是本文研究的基础理论,从四个维度展开评价指标体系的研究,对优化的效果进行评价。
- 余恩海张森张博
- 关键词：业务流程优化平衡计分卡指标体系
- 中国能源企业环境战略分析被引量：1
- 2013年
- 党的十八大提出了"美丽中国"的生态文明图景。然而,以"雾霾中国"为代表的环境污染问题却日渐严重。近年来,我国能源企业发展过程中面临的环境压力也日益显现。本文结合理论和现实分析,明确环境战略是我国能源企业谋求发展的必然选择,并指出应以彻底的理念转变,引导企业生产流程的生态化,建立跨企业的环境战略联盟,打造绿色价值系统。
- 张博熊敏鹏
- 关键词：环境战略生态效率环境成本
- 粒子群优化灰色模型在负荷预测中的应用被引量：33
- 2007年
- 针对电力系统负荷特性,分析灰色模型GM(1,1)的应用局限性,引入向量α改进灰色模型背景值序列的计算公式,从而构建了适应性更强的GM(1,1,α)模型。应用粒子群优化算法非线性全局寻优能力来求解最优α值,提出了基于粒子群优化算法的灰色模型PSOGM,并给出了电力负荷预测的应用实例。实例证明PSOGM模型具有较高的预测精度和较广的应用范围。
- 牛东晓赵磊张博王海峰
- 关键词：负荷预测背景值粒子群优化
- 基于MPCA-RBFNN的神经网络在中长期电力负荷预测中的应用被引量：7
- 2007年
- 利用改进的主成分分析(MPCA)方法对径向基函数神经网络输入空间进行重构,在降低输入空间维数的同时克服了传统主成分分析法的缺点,缩小了网络的结构,达到了提高网络泛化能力的目的。通过某省实例验证了该方法的有效性。
- 牛东晓成功张博王海峰
- 关键词：径向基函数负荷预测
