左菊仙
- 作品数：12 被引量：19H指数：3
- 供职机构：贵州交通职业技术学院信息工程系更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信交通运输工程更多>>
- 数字图像人工模糊痕迹的检测方法
- 2018年
- 随着Photoshop等图像处理工具的日益盛行,人们可以较容易对图像的内容进行修改伪造,已达到篡改图像原本信息的目的。修改伪造数字图像的案件已屡见不鲜,对图像进行真实性鉴别有着非常重要的意义。为了使人们察觉不到修改的痕迹,伪造者在修改图像的过程中会使用到多种篡改的操作方法 ,例如放大缩小、压缩、模糊,裁剪等。本文主要研究伪造操作中的模糊操作。对模糊操作的原理以及现有的检测方法进行研究探讨,提出一种简单有效的模糊痕迹检测方法 ,为鉴别图像的伪造痕迹提供有力的凭据。
- 左菊仙邓坚
- 关键词：数字图像
- 图像合成篡改中人工模糊操作痕迹的检测方法
- 本发明公开了一种图像合成篡改中人工模糊操作痕迹的检测方法，步骤一，先对待测图像进行模糊计算，得到模糊图像；步骤二，再将模糊图像与待测图像按对应像素位置进行像素值相减运算，并且取绝对值得到差值图像；步骤三，最后对差值图像进...
- 左菊仙刘本永廖翔
- 文献传递
- 大数据背景下的智能交通系统应用与平台构建被引量：2
- 2018年
- 目前我国各个城市的交通压力都非常大,城市交通体系已经无法满足不断增高的交通需求。在这种情况下,我国各个地区都开始建设智能交通体系,来提高整个交通体系的效率。但就当前的实际情况来看,多数地区的智能交通体系建设层次还不算太高。本文先阐述了大数据与智能交通的相关定义,接着从系统的需求分析、系统的总体构架、系统的算法分析、系统的实现四个方面,来分析了大数据背景下智能交通系统平台的构建,给各个城市智能交通的建设都带来了相应的参考与借鉴。
- 左菊仙邓坚
- 关键词：大数据智能交通
- 基于重采样痕迹的图像伪造检测被引量：5
- 2016年
- 检测重采样痕迹是数字取证中判断图像是否被篡改的有效途径之一。针对现有重采样检测方法大多只考虑单次重采样情况,对再次经历重采样的伪造图像不能有效区分定位篡改区域这一问题,提出一种基于重采样痕迹的图像伪造检测算法。首先定义出能够描述并区分不同重采样痕迹的两个特征量,将待测图像重叠分块,计算每块的特征量,然后利用特征量的不一致性检测定位篡改区域。实验结果表明,该方法能够区分旋转与缩放的操作历史痕迹,进行篡改伪造图像的自动判断与篡改区域定位;并且当伪造图像再次经历重采样操作后,仍能区分出图像中的不同插值区域,即对再次重采样操作具有一定的鲁棒性。
- 左菊仙邓坚
- 关键词：篡改图像重采样
- 抗裁剪的JPEG图像压缩历史及合成篡改检测方法
- 本发明公开了一种抗裁剪的JPEG图像压缩历史及合成篡改检测方法，（1）计算待检测图像的压缩历史痕迹和裁剪位置；（2）判断待检测图像是否经过篡改操作；（3）将步骤2判断出的合成篡改图像进行篡改区域定位；按照步骤（2）的方式...
- 左菊仙刘本永廖翔
- 文献传递
- 图像篡改检测方法的研究
- 目的：对伪造图像检测方法的检验研究。 方法：对伪造图像采用复制粘贴检测法，重采样检测法以及基于压缩特性的检测方法进行了篡改图像检测。 结果：实现了篡改图像的检测。 结论：几种篡改图像检测方法在刑事检验鉴定中有重要价...
- 陈晨左菊仙刘本永
- 关键词：图像篡改复制粘贴重采样
- 数字图像真伪鉴别技术研究被引量：1
- 2015年
- 随着数字图像篡改技术的日益盛行,数字图像真实性检测成为了研究热点。针对数字图像伪造过程中的常用篡改方法进行了研究与讨论,对同一幅图像复制粘贴检测方法,重采样检测方法,基于压缩特性的检测方法及模糊痕迹检测方法进行分析,并对这些检测方法的发展方向以及图像真实性鉴别的发展需求进行展望。
- 左菊仙邓坚
- 关键词：图像篡改复制粘贴JPEG压缩
- 抗裁剪的JPEG图像压缩历史及合成篡改检测方法
- 本发明公开了一种抗裁剪的JPEG图像压缩历史及合成篡改检测方法，（1）计算待检测图像的压缩历史痕迹和裁剪位置；（2）判断待检测图像是否经过篡改操作；（3）将步骤2判断出的合成篡改图像进行篡改区域定位；按照步骤（2）的方式...
- 左菊仙刘本永廖翔
- 基于像素线性相关性检测的篡改模糊检验
- 针对数字图像篡改中最常用的模糊操作，实现了一种基于像素线性相关性检测的盲取证算法。在假设模糊操作增强像素与邻域像素的线性相关性的基础上，采用基于阈值的最短距离聚类法检测像素线性相关性，发现模糊操作痕迹，实现数字篡改图像的...
- 杨本娟左菊仙刘本永廖翔
- 关键词：数字图像盲取证
- 文献传递
- 伪造图像典型篡改操作的检测被引量：7
- 2012年
- 在图像篡改中常使用几何变换、JPEG(Joint Photographic Experts Group)压缩以及模糊操作,其特性是图像伪作检测的依据。首先定义兼顾重采样和JPEG压缩特性的块度量因子,将待测图像重叠分块计算块度量因子,利用其值的不一致性来检测定位篡改区域。实验结果表明,与现有针对性单一的检测方法相比,该方法可以检测更多篡改组合模式下的篡改操作并能有效定位出篡改区域,且对于有损JPEG压缩具有较好的鲁棒性。其次,提出一种检测模糊痕迹的方法。利用一定的模糊核对待测图像进行再次模糊,计算模糊前后两图像的像素差值,根据差值图像值的不同分类完成模糊篡改区域的定位。实验结果表明,该方法能实现对不同模糊方式的盲检测,且对JPEG压缩的抵抗能力较好,同时与现有基于分块检测的方法相比,大大降低了计算复杂度且能检测出较细小的模糊痕迹。
- 左菊仙刘本永
- 关键词：伪造图像重采样JPEG压缩
