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尹云飞: 作品数：10 被引量：17H指数：3; 供职机构：重庆大学计算机学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金河南省科技攻关计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术文化科学更多>>

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基于认知度与兴趣度的好友推荐反馈算法被引量：5: 2021年; 针对现有的好友推荐算法在好友关系刻画上丢失重要信息的现状,受用户对物品认知行为的启发,文中提出基于认知度与兴趣度的好友推荐反馈算法,使用混合相似度研究网络好友关系,探索在线社交网络中的交友问题.针对好友推荐过程中“开环”的问题,提出基于历史推荐信息的正负反馈优化调整策略,使用用户相似度修正公式研究好友反馈动态推荐,证明好友推荐是一个逐步修正的复杂过程,揭示在线社交网络中好友关系刻画的心理学认知问题和推荐的动态变化问题.实验表明,文中算法提高推荐质量,实现用户相似度矩阵的动态调整,在准确率、召回率、鲁棒性、可扩展性等方面性能较优.; 尹云飞尹云飞黄发良白翔宇; 关键词：兴趣度认知度

基于分层架构方法的飞行仿真软件设计被引量：1: 2014年; 提出一种基于分层架构的飞行仿真软件设计方法,将飞行仿真软件的设计划分为任务层设计、决策层设计、控制层设计和执行层设计;将航迹和姿态控制、动力学方程解算、飞行决策、视景显示等开发成函数供不同的层调用.以某型号战斗机双机编队飞行为例进行了实验研究.; 姚远张妍琰尹云飞; 关键词：分层架构飞行仿真软件设计

一种用于X5无人机中的动态环境数据采集方法: 环境数据采集是无人机飞行控制和地面实时监测的一部分。本文提出了一种基于抽样时间间隔自适应调整的动态环境数据采样方法，该方法主要应用于X5 无人驾驶飞机中。本文的方法主要包括两个部分：(1)数据变化程度判别，即判断当前的采...; Yunfei Yin尹云飞; 关键词：无人机环境数据自适应调整

基于趋势特征向量的火灾烟气流动与温度分布预测被引量：6: 2021年; 火灾发生时烟气流动与温度分布预测是建筑和消防领域中的热门技术。针对现有的火灾烟气流动与温度分布预测工作烦琐、预测准确度低的现状,提出基于趋势特征向量的火灾烟气流动与温度分布预测模型,用深度学习方法进行相关数据的训练与预测,对揭示火灾发生及其发展规律有重要意义,可为火灾扑救和人员疏散提供辅助信息。所提模型能够抽取火灾时间序列数据中的趋势特征,并将这些特征作为先验知识来加速和优化深度神经网络的训练过程。文中还设计了LSTM-TFV(LSTM based on Trend Feature Vector)算法。实验结果表明,所提预测模型提高了火灾烟气流动与温度分布预测的准确度,实现了高效且方便的火灾时间序列数据预测。; 尹云飞林跃江黄发良白翔宇; 关键词：火灾预测温度分布烟气流动

飞行员动态行为评估方法被引量：3: 2013年; 动态行为评估是一个热门的研究课题。本文以飞行员行为评估为例,研究了一种"空战平均时间"+"占优态势"+"空战可信性"的动态行为评估方法。本方法的特色是:1)引入了"机动"到"机动"的推理,即,根据当前进行的机动推出下一步的机动;2)使用多线程模拟,即,每个飞行员用一个线程来模拟,每个线程能够独立地进行飞行决策、飞行动力学系统解算和战术机动;3)加权的空战可信性计算公式,即,在计算空战可信性时考虑到了作战双方各自所处的"占优态势"次数和"均等态势"次数以及各自的权重。整个评估方法易于实现、效率高、可行性强。实验结果表明:提出的动态行为评估方法是一种有效评估方法。; 尹云飞关海超曾亚飞王晓楠孙天昊; 关键词：加权

中间件透明性和可观察性综述: 2016年; 大规模分布式计算时代的到来,给企业和社会带来了新的机会和挑战。为了提高效率,我们往往借助于中间件技术,因此中间件的透明性和可观察性是选用中间件的前提。在本文中,我们对中间件的透明性和可观察性概念、特点、研究现状、技术内涵进行了综述性研究,旨在帮助中间件爱好者了解中间件透明性和可观察性研究的要点及研究方法,由此对从事中间件平台开发和使用的同行提供一定的参考。; 尹云飞尹云飞; 关键词：中间件透明性

基于分层架构的飞行仿真软件设计方法: 飞行仿真软件在信息化战争中发挥着重要的作用，不合理的飞行仿真软件设计方法会产生重复劳动、系统复杂度高、实用性差等负面作用。现有的飞行仿真软件设计方法只考了控制律的设计而忽略了系统架构的设计，本文提出一种基于分层架构的飞行...; 尹云飞关海涛; 关键词：分层架构飞行仿真软件设计; 文献传递

基于NS2的802.11协议教学实验设计: 2020年; 提出使用NS2设计一个802.11协议的教学实验,并介绍了实验过程。在隐蔽站条件下测量吞吐量和延迟,加深对隐蔽站问题、虚拟载波侦听机制和确认机制的理解。测量节点耗能,并与SMAC协议进行比较,认识802.11协议的耗能性能。该实验使用TCL脚本语言即可完成,无需使用C++,难度适中,为802.11协议的实验教学提出一种方案,有助于学生实践能力的培养。; 李东晖尹云飞; 关键词：网络模拟 NS2 TCL

全局替换的自适应权重调整MOEA/D被引量：2: 2023年; 当多目标问题的帕累托前沿形状较为复杂时,基于分解的多目标进化算法MOEA/D的解的均匀性将受到很大的影响.MOEA/D利用相邻子问题的信息来优化,但早期因为种群中的个体与子问题的关联是随机分配的,仅在邻居间更新会浪费优秀解的信息,影响收敛速度.针对这些问题,本文提出一种MOEA/D的改进算法(MOEA/DGUAW).该算法使用种群全局更新的策略,来提高收敛速度;使用自适应调整权重向量的策略来获得更均匀分布的解集.将MOEA/D-GUAW算法与现有的MOEA/D,MOEA/D-AWA,RVEA和NSGA-Ⅲ算法在10个广泛应用的测试问题上进行了实验比较.实验结果表明,提出的算法在大部分问题上,反转世代距离评价指标IGD优于其他算法,收敛速度也快于其他算法.; 袁田尹云飞黄发良陈乙雄; 关键词：多目标优化

广告点击率预估的逐层残差交互网络: 2024年; 网络广告费的收取通常是以用户的点击次数来计算的,因此如何准确地预估点击率(CTR)是广告公司十分关心的问题.当前先进水平的方法集中在构建各种高阶特征交互模型来预估CTR,但是高阶特征交互会丢失低阶信息,尤其是丢失原始特征的信息.为此,本文提出一个新的逐层残差交互网络,它在每次交互时都考虑原始特征的引导作用,被命名为逐层残差交互网(LRIN).LRIN强调高阶特征交互应该建立在原始特征逐层交互的基础上.n阶特征交互由原始特征与n-1阶特征通过元素积运算得到.进而,本文引入了多尺度方法来设计注意力网络.受逐层交互的影响,注意力网络也被设计成多层,称之为逐层注意力网络.为了将二者结合起来,本文提出将逐层残差交互网络的输出作为逐层注意力网络的权重,由此形成了一种新的双网络训练模型.在多个benchmark数据集上的实验结果表明,LRIN的性能比当前先进的方法在Criteo数据集上平均提高1.24%,在Avazu数据集上平均提高2.16%,在MovieLens-1M数据集上平均提高了1.3%,在Book-Crossing数据集上平均提高了1.27%.; 尹云飞龙连杰黄发良吴开贵; 关键词：特征交互注意力

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