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一种针对CBCT图像弹性配准的特征向量选取方法被引量：1: 2013年; 基于锥形束断层图像(CBCT)成像系统的影像引导放射治疗可达到提高放射治疗肿瘤精度的目的。针对现阶段临床CBCT图像与计划计算机断层(CT)图像的配准多是由医技人员手动配准进而影响放疗摆位精度和速度的问题,本文提出了一种针对CBCT图像的弹性配准的特征向量选取方法。本方法在基于特征向量的非线性配准(HAMMER)算法框架的基础上,针对其图像特征提取向量中的梯度幅值易受CBCT图像噪声影响的问题,提出使用边缘检测及定位性能较好的坎尼(Canny)算子替代梯度幅值,与灰度值和高斯-拉普拉斯(LoG)算子组合成新的特征向量,用于提取CBCT图像与计划CT图像中的特征点,并提出了排序法自适应选取重要特征点以及特征向量权重选取的准则。实验结果表明,该特征向量有效地避免了CBCT图像中散射线所带来的噪声干扰,提高了配准精度。且该算法减少了配准重要特征点数目,降低了配准算法冗余度,进而缩短了配准时间,为临床CBCT图像与计划CT图像的弹性配准提供了一种快速有效的新手段。; 孙倩姜玉华尹勇宫良平卢洁; 关键词：特征向量

CBCT图像去噪与配准算法研究: 随着物理学与生物科学理论的不断完善以及放射治疗技术的快速发展,放射治疗已成为治疗肿瘤的主要手段之一。目前,基于锥形束CT/(Cone-Beam CT,CBCT/)成像系统的图像引导放射治疗/(Image Guided R...; 孙倩; 关键词：图像去噪维纳滤波特征向量; 文献传递

一种基于系数分类的CBCT图像去噪新方法被引量：7: 2010年; 去噪是医学图像处理的一个重要研究课题。本文提出一种快速易实现的CBCT去噪新方法:利用二进小波变换将CBCT图像变换到小波域中,根据锥形影响域(COI)内的尺度间小波系数幅值和之间的比值,将小波系数分为两类,用基于方向窗的维纳滤波对不同类别的小波系数做不同的去噪处理,并提出一种更适合CBCT图像的噪声方差估计方法。对测试图像与临床CBCT图像的去噪结果表明,新方法所得去噪结果优于小波阈值去噪结果,能够在保留重要诊断细节的同时,有效地抑制CBCT图像中的噪声,为临床CBCT图像的实时去噪提供了一种新手段。; 孙倩尹勇卢洁彭玉华; 关键词：二进小波变换

基于自适应非局部均值的CBCT投影数据去噪算法被引量：3: 2015年; 为了准确地获取放疗摆位信息,并减低临床患者所接收的辐射剂量,提出了一种基于非局部均值(NLM)的锥形束计算层析(CBCT)投影数据去噪算法。首先,计算在不同投射角度下获取的CBCT投影数据的噪声标准差、边缘信息和纹理子块的平均梯度值的均值,确定与该角度投影数据相适应的滤波强度值;然后,采用改进的NLM算法对投影数据进行去噪处理;最后,经过三维重建获得较高质量的CBCT图像。还对基于子块分割的噪声估计算法进行了改进,使其更适用于CBCT投影数据的噪声估计。实验结果表明,本文算法能够有效估计投影数据的噪声水平,去噪效果优于其它几种算法,在去除噪声的同时,还能很好地保留图像的细节信息,并可增强图像的对比度,有利于准确获取摆位信息和医生的临床诊断。; 王公堂谷文静孙倩虞刚孙腾李登旺; 关键词：噪声估计

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孙倩