吴兴华
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
- 供职机构：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于云特征的遥感图像可用度影响因素分析被引量：2
- 2010年
- 针对卫星遥感图像可用度分类问题,提出基于图像信息的云覆盖率、云厚度、云破碎度的云结构特征描述概念.研究了它们对于卫星遥感图像可用信息量的影响程度,构建了由厚度相关的云覆盖率及云破碎度构成正交可用度评估空间.并进一步分析了云结构特征与可用度之间的近似线性及单调特点,证实了所提描述方法对于可用度表征的合理性和有效性.通过与500幅不同可用度等级的专业人工判读结果比较,证实综合这3个变量的可用度判读结果与人工判读结果的准确度比较达到95%.该方法为建立卫星遥感图像可用度评估模型,自动分类得到用户需要的图像数据提供理论及技术支持.
- 郑红吴兴华曹琼李文庆
- 关键词：遥感图像图像质量评估图像分类
- 便携式双通道振动故障诊断仪
- 本发明公开了一种便携式双通道振动故障诊断仪，该诊断仪包括有壳体、双核OMAP5912处理器、测量控制系统；本发明(A)采用双通道对振动信号进行实时采集，有效地增加了仪器对被测设备动平衡参数的实时校准功能；(B)采用两路相...
- 郑红王鹏方智文陈磊吴兴华李骅
- 文献传递
- 基于密度自适应粒子群优化的图像可用度分类
- 2010年
- 研究图像优化评估方法,针对卫星遥感图像可用度模糊神经网络分类器学习过程中存在的学习速度慢且容易陷入局部极小值的问题,为提高评估的准确率,提出了一种密度自适应粒子群优化(DensityAdaptivePSO,DAPSO)算法。通过信息熵建立粒子群密度评估测度并更新粒子群的粒子数量,以保持种群的多样性,有利于提高算法全局寻优能力。利用120幅中巴资源02B卫星(CBERS-02B)高分辨率相机(HR)采集的遥感图像,比较BP算法,标准粒子群优化算法以及密度自适应粒子群优化算法的模糊神经网络可用度分类器识别结果,表明新的算法收敛速度更快,有更强的全局寻优能力,并为应用提供依据。
- 吴兴华郑红
- 关键词：自适应神经模糊推理系统信息熵粒子群优化遥感图像
- 基于DSP的数字图像预处理算法优化方法被引量：4
- 2010年
- 结合DSP并行处理的结构特征,研究了常见的数字图像预处理算法的共同特点,以及预处理算法的C语言级代码优化方法,包括设置编译选项、循环展开、减少循环嵌套、使用内联函数、使用关键字等。并对应用各种优化技术后的代码执行效率进行对比分析,结果表明优化后的代码执行效率有明显提高。
- 陈松郑红吴兴华隋强强
- 关键词：预处理DSP内联函数
- 基于TI C6000系列DSP的网络开发研究被引量：6
- 2010年
- 针对TI C6000系列DSP的网络开发进行研究,结合TCP/IP网络模型详细描述了TI C6000系列DSP的片上以太网接口模块以及通信接口的硬件电路,讲述了NDK的结构以及利用NDK进行DSP网络开发所需要注意的问题,并指出了可能对网络性能产生影响的因素,对于开发基于DSP的网络程序具有一定的指导作用。
- 刘钊江郑红吴兴华隋强强
- 关键词：DSPTCP/IPNDK
- 便携式双通道振动故障诊断仪
- 本发明公开了一种便携式双通道振动故障诊断仪，该诊断仪包括有壳体、双核OMAP5912处理器、测量控制系统；本发明(A)采用双通道对振动信号进行实时采集，有效地增加了仪器对被测设备动平衡参数的实时校准功能；(B)采用两路相...
- 郑红王鹏方智文陈磊吴兴华李骅
- 文献传递
