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张伟男

作品数：33 被引量：103H指数：6
供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划黑龙江省哲学社会科学研究规划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 13篇专利
  • 3篇学位论文
  • 3篇会议论文

领域

  • 23篇自动化与计算...
  • 4篇文化科学
  • 1篇语言文字

主题

  • 9篇语言处理
  • 9篇自然语言
  • 9篇自然语言处理
  • 6篇省略
  • 5篇人工智能
  • 4篇人机
  • 4篇消解方法
  • 3篇用户
  • 3篇上下文
  • 3篇社区型
  • 3篇人机对话
  • 3篇聊天机器人
  • 3篇机器人
  • 2篇代词
  • 2篇动词
  • 2篇动词短语
  • 2篇动词短语省略
  • 2篇短语
  • 2篇短语识别
  • 2篇语言模型

机构

  • 32篇哈尔滨工业大...
  • 1篇复旦大学
  • 1篇广州大学
  • 1篇北京师范大学
  • 1篇北京信息科技...
  • 1篇哈尔滨学院
  • 1篇清华大学
  • 1篇黑龙江大学
  • 1篇中山大学
  • 1篇香港城市大学
  • 1篇大连民族大学

作者

  • 32篇张伟男
  • 26篇刘挺
  • 4篇张宇
  • 3篇张宇
  • 1篇都云程
  • 1篇周葆华
  • 1篇黄民烈
  • 1篇张洪忠
  • 1篇刘润泽
  • 1篇韩双梅
  • 1篇钟智锦
  • 1篇沈菲
  • 1篇车万翔
  • 1篇马海群
  • 1篇朱娜娜
  • 1篇刘雄
  • 1篇张杨子

传媒

  • 3篇计算机研究与...
  • 2篇中文信息学报
  • 2篇中国科学：信...
  • 2篇智能计算机与...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇江西师范大学...
  • 1篇中国科学基金
  • 1篇人工智能
  • 1篇第五届全国信...

年份

  • 4篇2024
  • 4篇2023
  • 2篇2022
  • 4篇2021
  • 6篇2018
  • 3篇2017
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2004
共 33 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于预训练模型的人称代词消解方法
基于预训练模型的人称代词消解方法，涉及人工智能技术领域，针对现有技术中代词消解的准确率低问题，本申请模型使用基于排序的代词消解框架，对于一个待消解的代词，存在一个候选先行词的集合，对于每一个候选先行词进行消解打分，打分最...
张伟男张家乐赵正宇刘挺
ChatGPT的技术逻辑、社会影响与传播学未来被引量：27
2023年
近期,ChatGPT横空出世、火爆出圈,其影响几乎渗透至各行各业,是颠覆还是赋能?一时众说纷纭。2023年2月13日,京师主题沙龙活动“新闻传播学如何认识‘ChatGPT’”顺利举办,本次活动由北京师范大学的计算传播学研究中心、新媒体传播研究中心、新闻传播学院联合主办,SMP社交机器人专业组提供支持。本次活动由北京师范大学新媒体传播研究中心主任、新闻传播学院张洪忠教授主持,邀请了来自新闻传播学、自然语言处理和相关学科领域的9位内地和中国香港知名专家学者与会。他们围绕ChatGPT的技术逻辑、ChatGPT如何影响新闻传播学与ChatGPT的发展前景等议题进行了精彩而深刻的讨论。
张洪忠黄民烈黄民烈张伟男沈菲周葆华钟智锦钟智锦吴晔许小可
关键词：新媒体传播自然语言处理传播学GPTCHAT
基于DQN的开放域多轮对话策略学习被引量：5
2018年
有效地进行多轮对话是开放域人机对话系统的主要目标之一。目前的神经网络对话生成模型在开放域多轮对话过程中存在着容易产生万能回复、很快陷入死循环的问题;而已有的多轮对话研究工作存在着没有考虑未来对话走向的问题。借鉴强化学习方法考虑全局的视角,该文利用深度强化学习算法DQN(deep Q-network),提出了使用深度价值网络对每一轮的候选句子进行评估,并选择未来收益最大的而非生成概率最大的句子作为回复的多轮对话策略学习方法。实验结果表明,该文提出的方法将多轮对话的平均对话轮数提高了两轮,同时在主观对比评价指标上获胜比例高出了45%。
宋皓宇张伟男刘挺
一种基于深度学习的动词短语省略消解方法
一种基于深度学习的动词短语省略消解方法，它属于计算机人工智能技术领域。本发明解决了现有动词短语省略消解方法存在的触发词判断和先行短语识别准确率低的问题。本发明对确定好的数据集1和数据集2进行预处理；判断触发词的过程加入了...
张伟男刘元兴宋皓宇刘挺
文献传递
人机对话系统综述被引量：11
2018年
人机对话一直是人工智能中一个颇具难度的研究领域。它不仅能给人类日常生活带来直接的便利,还可以弥补使用者的情感空洞。人机对话系统有三个基本模块:口语语言理解、对话管理和自然语言生成。不同目的的对话系统在各个模块上的实现方法上也不尽一致。目前,各大互联网技术公司都已经推出了对话系统服务平台。当今人机对话系统的主要研究方向是赋予机器'情感',让机器得以识别对话人的情感并作出更为人性化的回应。
车万翔张伟男
关键词：对话管理人机对话系统图灵测试
一种面向社区型问句检索的主题翻译模型被引量：7
2015年
基于统计机器翻译模型的问句检索模型,其相关性排序机制主要依赖于词项间的翻译概率,然而已有的模型没有很好地控制翻译模型的噪声,使得当前的问句检索模型存在不完善之处.文中提出一种基于主题翻译模型的问句检索模型,从理论上说明,该模型利用主题信息对翻译进行合理的约束,达到控制翻译模型噪声的效果,从而提高问句检索的结果.实验结果表明,文中提出的模型在MAP(Mean Average Precision)、MRR(Mean Reciprocal Rank)以及p@1(precision at position one)等指标上显著优于当前最先进的问句检索模型.
张伟男张宇刘挺
关键词：翻译模型DIRICHLET社会计算
基于决策树的中文对话省略句判别
省略句的判别是省略恢复的前序工作，在中文对话及问符系统中广泛存存着省略的现象，省略句判别的准确与否直接关系到省略恢复的结果，因此对省略句的判别则尤为重要。本文给出一种采用决策树分类算法进行中文对话中的省略句判别的方法，采...
张伟男张宇刘挺
关键词：自然语言处理决策树算法
文献传递
基于主题增强卷积神经网络的用户兴趣识别被引量：8
2018年
提出了一种基于主题增强卷积神经网络的用户兴趣识别的方法,通过构造一个双通道CNN模型,融合连续语义信息和离散主题信息,获取用户微博类别分布,在此基础上,通过极大似然估计识别用户的兴趣.实验结果表明,相较于基于Labeled LDA主题模型的方法和传统卷积神经网络的方法,提出的主题增强卷积神经网络缓解了噪声词对用户兴趣词的影响,并且通过融入主题信息提高了对于包含噪声词较多的微博的分类效果,在微博分类及用户兴趣识别上的效果获得了显著的提升.
杜雨萌张伟男刘挺
关键词：主题模型卷积神经网络
一种基于层次化注意力机制的多轮对话模型构建方法
本发明涉及一种基于层次化注意力机制的多轮对话模型构建方法，是为了解决现有的人机对话系统依赖于大规模语料，训练速度受到语料规模的影响，并且由于对话生成的回复不唯一性，Seq2Seq模型总是倾向于生成通用，无意义的回复的缺点...
张伟男汪意发朱庆福刘挺
文献传递
基于依存句法分析的复合事实型问句分解方法被引量：7
2017年
问答系统一直以来都是自然语言处理领域的研究热点之一,然而现有问答系统技术对复合事实型问句的处理效果并不完美。为了增强问答系统理解复合事实型问句的能力,该文提出了一种针对复合事实型问句的分解方法:使用基于树核的支持向量机对问句的分解类别进行识别,进而使用基于依存句法分析的方法生成分解结果。实验结果显示,在我们所构建的高质量问句分解语料库中,我们的方法对问句分解类别进行了准确的识别,同时也可以较好地生成嵌套型问句的子问句。
刘雄张宇张伟男刘挺
关键词：问答系统自然语言处理
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