刘全明
- 作品数：18 被引量：61H指数：5
- 供职机构：山西大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字农业科学更多>>
- 融合敏感词规则和字符级RCNN模型的用户意图识别被引量：3
- 2020年
- 用户意图识别是基于用户对话用语识别用户的真实对话意图,是人机对话研究中的一项关键任务。针对现有用户意图识别方法的不足,提出融合敏感词规则和字符级RCNN模型的用户意图识别方法。构建敏感句子与敏感词词典,并通过规则及相似度匹配策略对特征明显的对话进行意图识别。针对类别特征不明显的对话提出深层语义分类模型,该模型以单字符串作为输入序列,利用RCNN模型构建意图分类框架,既可以避免分词结果不准确带来的错误传导问题,同时利用字符的分布向量表示方法还可以获取句子的深层语义信息。实验结果表明,该方法在两个数据集上都取得了较好的结果,明显优于传统的意图识别方法。
- 王冲张虎王鑫刘全明
- 关键词：人机对话自然语言处理
- 基于识别关键样本点的非平衡数据核SVM算法被引量：3
- 2019年
- 非平衡数据处理中常采用的欠采样方法很少考虑支持向量机(SVM)的特性,并且在原始空间进行采样会导致多数类样本部分关键信息的丢失.针对上述问题,文中提出基于识别关键样本点的非平衡数据核 SVM 算法.基于初始超平面有效划分多数类样本,在高维空间中对每个分块进行核异类近邻抽样,得到多数类中的关键样本点,使用关键样本点和少数类样本训练最终核 SVM 分类器.在多个数据集上的实验证明文中算法的可行性和有效性,特别是在非平衡度高于10:1的数据集上,文中算法优势明显。
- 郭婷王杰刘全明梁吉业
- 关键词：非平衡数据集欠采样
- 面向复杂有权网络的社区发现方法研究被引量：5
- 2018年
- 复杂网络中节点之间的连接强度会在很大程度上影响网络的社区结构,利用权重来刻画连接强度的差异性,并将其应用到社区发现研究中具有重要的意义。针对目前有权网络的社区发现方法存在的不足,该文结合节点的直接连边权重和基于共同邻居节点的连边权重,提出了一种改进的节点相关度度量准则。进一步基于这种改进的节点相关度度量准则和团体之间的聚集方法,构建了面向有权网络的社区发现模型。分别在有权值的科学家合作网络和全国列车网络数据集上进行了社区发现实验,结果表明了方法的有效性。
- 谭红叶吴永科张虎刘全明李茹
- 关键词：复杂网络
- 基于多层节点相似度的社区发现方法被引量：7
- 2018年
- 社区发现是复杂网络研究中的一项重要研究内容,基于节点相似度的凝聚方法是一种典型的社区发现方法。针对现有节点相似度计算方法中存在的不足,提出一种基于多层节点的节点相似度计算方法,该方法既可以有效地计算节点之间的相似度,又可以解决节点相似度相同时的节点合并选择问题。进一步基于这种改进的节点相似度计算方法和团体之间的连接紧密度度量准则构建社区发现模型,并在真实世界的网络上进行社区发现实验。与GN算法、Fast Newman算法和改进的标签传播算法的实验结果相比,该模型可以更加准确地找到各个社区的成员。
- 张虎吴永科杨陟卓刘全明
- 关键词：节点相似度复杂网络
- 混合Gabor的轻量级卷积神经网络的验证码识别研究被引量：1
- 2020年
- 验证码作为一项广泛使用的验证手段,能有效地鉴别登录用户,对网络安全的保护有着重要的意义。针对卷积神经网络参数量大,训练成本和时间较大的问题,文章提出了一种基于图像Gabor特征与卷积神经网络相结合的图像验证码识别方法,实现了验证码图像的识别和分类。使用Gabor算子提取不同方向和角度的细节特征作为卷积神经网络的输入,并改进深度可分离卷积层获得多尺度特征向量,充分提取验证码图像中的不同特征,提高了模型的识别率。实验研究表明,改进的卷积神经网络对验证码的平均识别准确率达到98%左右,具有实际意义。
- 刘静张学谦刘全明
- 关键词：卷积神经网络验证码识别GABOR
- 结合社会化网络的文献综合计量模型被引量：4
- 2016年
- 近年来国际上提出一种基于社会化网络的Altmetrics文献计量法,该方法能较准确地反映文献的社会影响力,并能弥补基于引用的传统文献计量方法时效性差、评价指标不全面、评价具有马太效应等缺陷。为在国内学术环境下实现Altmetrics方法的研究和应用,通过融合基于引用的传统指标与基于社会化网络的Altmetrics指标,对国内学术网络环境下的指标数据源进行统计和计算,结合Delphi赋权法和主成分分析赋权法求得各项影响力指标的权重因子,从而得到适应于国内学术环境的ALS综合计量模型。实验结果表明,主客观赋权法能互相弥补缺陷且所得结果更接近于真实情况,通过ALS综合计量模型求得的文献排名与传统引用量排名基本一致。
- 翟晓芳刘全明程耀东李海波
- 关键词：社会化网络主成分分析综合评价
- 端到端的低质人脸图像表情识别被引量：15
- 2020年
- 人脸表情识别任务在近些年取得了广泛的研究和应用,但是由于装饰物以及人的行为等其他因素,会对人脸的局部区域产生遮挡或破损,从而降低了表情识别的精度.针对有局部破损或遮挡的低质人脸图像表情识别,本文提出了一种基于端到端的低质人脸图像表情识别方法.本文通过在现有的人脸数据集上人为添加破损或遮挡作为低质样本集,利用生成对抗网络修补破损的区域,将复原后的图像和低质的图像以及原始不存在局部遮挡或破损图像通过分类器建立分类约束判别损失,以达到更好的分类效果.在Fer2013和CK+人脸表情数据集上的实验结果表明,使用生成对抗模型对低质人脸图像有更好的修复效果以及更高的表情识别精确度.在嘴部丢失相同面积信息的Fer2013测试集上较于普通卷积神经网络方法高出2. 99百分点,在CK+数据集上与现有的方法进行比较,本文方法能够达到90. 57的精确度,证明了本文提出方法的有效性.
- 刘全明辛阳阳
- 关键词：人脸表情识别
- 边缘计算环境中基于区块链的物联网解决方案
- 2023年
- 为了在提高物联网中数据可信度的同时提升处理效率,提出采用边缘计算进行数据处理,并在边缘计算环境中构建区块链用于数据安全保护。建立物联网设备层、边缘计算层和应用服务层三层物联网结构模型。对多边缘服务器的多用户多任务协同资源分配策略进行数学描述,实现边缘服务器的协同工作。采用智能合约模式实现物联网设备节点、物联网网关节点及边缘计算节点的可信认证,实现物联网用户任务的边缘接入和边缘计算。试验结果表明,相比于云计算,在边缘计算环境中采用区块链策略,既能够提高物联网中常见任务的执行效率,又能降低能耗,同时区块链智能合约则为物联网节点的通信质量提供了有效保障。
- 牛岚甲吴迪刘全明赵鹏
- 关键词：物联网区块链数字经济
- 基于Borderline-SMOTE和双Attention的入侵检测方法被引量：3
- 2021年
- 随着互联网的发展,网络环境愈加复杂,由此导致的网络安全问题不断出现,因此网络安全的防护成为一项重要研究课题。针对真实网络环境中采集到的流量数据非平衡以及传统机器学习方法提取特征表示不准确等问题,文中提出一种基于Borderline-SMOTE和双Attention的入侵检测方法。首先对入侵数据进行Borderline-SMOTE过采样处理,解决了数据非平衡问题,并且利用卷积网络在图像特征提取方面的优势,将一维流量数据转化为灰度图像;然后通过双注意力网络分别从通道维度和空间维度对低维特征进行维度更新,得到更精准的特征表示;最后利用Softmax分类器对流量数据进行分类预测。所提方法的仿真实验均已在NSL-KDD数据集上得到验证,其准确率达到99.24%,相比其他常用方法准确率更高。
- 刘全明李尹楠郭婷李岩纬
- 关键词：网络安全入侵检测
- 从语义学看现代网络被引量：1
- 2002年
- 今天的网络正不断普及与发展 ,但是我们也应该看到 ,现在的网络对计算机 ,或者计算机程序而言是不具有语义特征的。这个问题应该被好好分析与认识 ,从而提出办法 。
- 刘全明王竹
- 关键词：语义学现代网络语义网WWW知识表示网络信息
