林维
- 作品数：7 被引量：5H指数：1
- 供职机构：贵州大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺更多>>
- 热处理车间管理系统的研究与应用被引量：1
- 2005年
- 针对机械制造企业资源计划管理层与热处理车间底层控制之间的脱节,充分考虑到未来管理系统的扩展,利用面向对象的技术、基于构件的软件复用技术和web技术,建立起一个热处理车间管理系统。深入分析了系统的结构和功能,并建立了一套系统结构图和功能图,然后对本系统的主要功能和关键模块技术进行了分析。
- 李浩谢庆生林维
- 关键词：B/S模式软件构件库
- 基于ASP平台制造企业的VEMS建模技术被引量：1
- 2006年
- 研究分析了基于ASP平台下的制造企业模型的过程视图,结合网络化制造特点,通过基于UML类图语言的VEMS(virtual enterprise model-ing system)建模方法[1],研究并建立了该模型的资源视图、性能视图、过程视图、组织视图和数据流视图元模型结构。
- 林维王金鹏谢庆生
- 关键词：面向对象UMLASP
- 基于改进遗传算法的数控加工中心机床工艺路线优化被引量：1
- 2011年
- 针对数控加工中心机床工艺路线工序集中、工步复杂、加工刀具类型多带来的排序规模大、成本核算困难的特点,用一种改进的遗传算法实现工艺路线的优化。算法中以加工时间最短和加工成本最低两个目标作为组合的优化目标函数,从而构造出适应度函数。改进的算法对不同的加工面设立了加工标识位码,并制定了加工标识位码的优先原则、加工标识位码相同原则;优先原则实现了工艺路线排序原则;相同原则实现了工步中的刀具类型的选择及刀具成本的核算。由于算法中加入了加工标识位码相同原则,去除掉不必要工艺路线组合方案,从而使得算法收敛更快。通过实例对算法进行了系统仿真实验,得出了最优路线方案,验证了方案的合理性。
- 林维周丽莎
- 关键词：改进遗传算法
- ASP平台下企业动态联盟的风险管理研究
- 本文在谢庆生教授主持承担的国家自然科学基金资助项目“面向协同商务制造资源管理的关键技术研究”/(计划批准号：50475185/)，国家863计划项目“面向机电行业的ASP应用服务平台开发与应用”/(课题编号：2003AA...
- 林维
- 关键词：ASP风险管理风险评价模型人工神经网络
- 文献传递
- ASP平台下的动态联盟风险控制模型的研究
- 2011年
- 为解决ASP平台下动态联盟由于外部环境的复杂性导致的风险控制困难的问题,通过TOPSIS方法找到最优方案和最劣方案作为免疫遗传算法的抗原输入,每种应对方案作为抗体输入,计算抗原和抗体之间的亲和度从而找出接近最优方案的解。免疫遗传算法采用实数编码,把各种风险的应对措施用实数编码表示,通过变异和交叉操作产生下一代的抗体,保持了个体的先进性,提高了计算速度与精度;TOPSIS方法解决了免疫遗传算法中抗体在染色体群中浓度过高导致寻优过程早熟收敛的问题并且提高运算速度。风险控制模型的建立使得ASP平台下的动态联盟企业可用最低成本来达到有效地预防控制各种风险的目的。
- 林维
- 关键词：ASP平台风险控制模型免疫遗传算法TOPSIS法
- ASP平台下的动态联盟风险评价模型研究
- 2010年
- 为解决ASP平台下动态联盟由于规模复杂、功能目标多样而导致风险评价困难的问题,通过探索性因子分析方法对ASP平台下动态联盟的风险指标体系进行研究,将各种关系复杂的风险因素综合为几个核心因子,从而构建出合理的ASP平台下动态联盟的风险指标体系。在此指标体系基础上建立了相应的人工神经网络结构模型。为了最终评价的确定性,通过专家对各指标因素进行打分,实现了各指标因素的无量纲化处理,并将定性的风险因素定量化。利用神经网络的自学习和自适应能力对数据进行训练,最终得出风险评分结果。通过Matlab软件对模型进行了训练,验证了模型的有效性。
- 林维周丽莎
- 关键词：ASP平台探索性因子分析人工神经网络风险评价模型
- 基于改进解释结构模型化方法的定位基准选择被引量：2
- 2010年
- 针对由于零件图中几何要素间的尺寸关系和位置关系复杂导致定位基准选择困难的问题,采用解释结构模型化(ISM)方法对零件的定位基准选择进行研究。算法将零件图中几何要素间的尺寸链关系转化成要素间的邻接矩阵,实现了将抽象的几何模型向可运算的矩阵模型的转化。通过邻接矩阵运算得到可达矩阵,从而确定出零件图中各几何要素间的相互尺寸及位置关系。改进的算法通过判断可达矩阵中可达集及先行集数目来实现粗、精基准的选择,在算法中体现出基准重合原则及基准统一原则。通过具体实例验证了该方法对零件的定位基准选择的合理性。
- 林维周丽莎
