王超
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：上海大学通信与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 单频点频域卷积混合盲分离技术被引量：1
- 2007年
- 在双频点频域卷积混合盲分离算法的基础上,提出一种单频点频域卷积混合盲分离算法.通过恰当地选取频域盲分离中短时傅里叶变换(STFT)的参数,可仅依靠一个频率片上的分离信号来完成双频点算法.相对于传统频域卷积混合盲分离方法,该方法不受各频率片顺序不确定性不统一及比例不确定性不统一的影响.仿真实验证明了该算法的有效性.
- 方勇王超
- 关键词：卷积混合
- 一种新的高斯混合模型参数估计算法被引量：6
- 2005年
- 该文提出了一种高斯混合模型(GMM)参数估计的改进算法.原始的特征向量先经Schmidt正交化消除各维间的相关性,再用数学形态学方法估计出各维概率分布中混合分量的真实个数,最后按真实的混合分量个数用EM算法对各维分别作标量GMM参数估计.该方法能缓解GMM传统参数估计算法引起的“不易扩展”的不便.实验结果表明,将其应用于说话人辨认,能在较大幅度提高训练速度的基础上相对传统GMM参数估计方法获得更高的识别率.
- 王超侯丽敏
- 关键词：说话人辨认数学形态学
- 基于非连续多帧平滑的卷积混合盲分离频域算法被引量：1
- 2009年
- 本文研究了卷积混合盲分离频域算法问题,基于短时傅立叶变换中各帧"部分卷积"的性质,提出了一种非连续多帧平滑的方法。该方法有助于降低源信号"短时谱"的瞬时混合和卷积混合信号的短时谱之间误差,从而提升分离性能。仿真实验证实了提出算法的有效性。
- 王超方勇
- 基于修正离散傅里叶变换的频域卷积混合盲分离被引量：2
- 2009年
- 针对频域卷积混合盲分离,依据所导出的卷积混合信号每帧的频域表示模型,提出了一种最小均方误差意义下的最优变换——修正离散傅里叶变换,用于代替频域卷积混合盲分离中常用的离散傅里叶变换。在每个频率片上,卷积混合信号的修正离散傅里叶变换系数在最小均方误差意义下最接近于源信号频谱的瞬时混合。相对于离散傅里叶变换系数,现有瞬时混合盲分离算法能从修正离散傅里叶变换系数中更精确地估计各频率片上分离矩阵,从而提高现有频域卷积混合盲分离算法的分离性能。仿真结果证明了修正离散傅里叶变换对现有频域卷积混合盲分离算法的有效性。
- 王超方勇张倩
- 基于GMM的“时间-空间分布模型(TSDM)”及其在说话人辨认中的应用被引量：1
- 2005年
- 提出了一种新的注册者模型———“时间-空间分布模型(TSDM)”.传统GMM用参数表征训练矢量的空间分布,但舍弃了训练矢量间的时间联系信息,而TSDM利用基于GMM中均值矢量的高阶协方差矩阵,可向训练矢量的空间分布模型中引入一定程度的训练矢量间时间联系.还给出了TSDM的判据生成方法.实验表明,TSDM能在长训练语句时获得与传统GMM相当的识别性能,在短训练语句时表现得更优秀.
- 王超侯丽敏
- 关键词：说话人辨认高斯混合模型
