高军
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：武汉理工大学物流工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程经济管理更多>>
- 基于改进的投影检测车牌倾斜校正算法被引量：2
- 2017年
- 针对Hough检测法和旋转投影法的缺陷,提出了一种基于改进的投影检测车牌倾斜校正算法。首先通过水平投影与Hough检测结合确定水平倾斜角,并且进行水平校正;然后利用垂直投影与Radon变换结合确定垂直倾斜角,以检测到的垂直倾斜角对图像进行垂直校正,最后对若干张倾斜车牌图片进行实验。实验表明,改进算法相对经典的Hough检测法、Radon变换法等有着更高的准确率和适用性。
- 褚慧君朱宏辉高军
- 关键词：倾斜校正RADON变换
- 数字图像处理技术在车牌识别系统中的应用被引量：4
- 2014年
- 随着数字图像处理技术及交通智能化的发展,图像处理技术在当前的智能交通系统中,扮演着极其重要的角色。本文主要针对数字图像处理技术在智能交通系统中的应用,特别是其在车牌识别系统中的算法应用做了详细的阐述,并对技术难题和发展趋势做了深入的探讨。
- 高军朱宏辉
- 关键词：数字图像处理车牌定位字符分割字符识别
- 基于YOLO和RRN的运动目标跟踪方法被引量：10
- 2019年
- 针对传统的计算机视觉目标跟踪算法无法适应复杂的跟踪变化,处理有遮挡情况鲁棒性差、跟踪精度低等问题,提出一种基于YOLO和RRN的运动目标跟踪算法,它是一种结构简单、运算快速、跟踪准确的深度循环回归网络模型。采用YOLO网络负责物体的外观特征学习,将YOLO的目标检测结果作为输入,与RRN结构中的LSTM网络进行连接,第一个LSTM负责学习物体的运动特征,第二个LSTM负责回归,采用离线的方式训练模型。在跟踪基准VOT 2016数据集上的测试结果表明,YOLO+RRN模型的跟踪精度为68%,跟踪速度可达77 fps,满足高级驾驶辅助系统对目标跟踪的实时性需求,模型对有遮挡情况下的目标跟踪适应性较强,为高级驾驶辅助系统在复杂环境下的目标跟踪性能提供有效保障。
- 高军朱宏辉朱宏辉
- 关键词：目标跟踪计算机视觉
