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金玲艳

作品数:3 被引量:10H指数:2
供职机构:北京大学数字地球工作室更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:环境科学与工程天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇环境科学与工...
  • 2篇天文地球

主题

  • 1篇智慧城市
  • 1篇生态安全
  • 1篇生态承载力
  • 1篇生态赤字
  • 1篇区域生态
  • 1篇区域生态安全
  • 1篇空气质量
  • 1篇
  • 1篇城市
  • 1篇空间化
  • 1篇雾霾

机构

  • 3篇北京大学

作者

  • 3篇李琦
  • 3篇金玲艳
  • 1篇刘帅
  • 1篇陈工
  • 1篇梁贺明
  • 1篇莫玉琴

传媒

  • 2篇测绘科学
  • 1篇地球信息科学...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
面向智慧城市碳管理的碳计量模型被引量:4
2014年
生态文明建设是智慧城市的重要内容之一,而生态文明的核心是低碳与碳管理。文章中提出了面向智慧城市碳管理的城市区域碳计量模型,该模型可对我国城市区域碳排放量及碳汇的空间分布进行估算,进而可对不同区域碳源汇状况作出空间评价。最后以北京为实例,证明该方法对于城市碳计量行之有效,有助于发现城市碳源汇的空间模式,为智慧城市碳管理提供决策支持。
李琦陈焕发金玲艳刘帅
基于智慧城市的雾霾求解系统探索被引量:1
2014年
智慧城市的核心是通过新一代信息技术的创新应用,实现与城市社会经济发展有机融合的建设需求,其中探索以模型/应用驱动为核心的智能求解是核心挑战之一。文章通过分析我国雾霾成因,为雾霾事件的求解寻找理论依据。以上海雾霾事件为例,通过探讨能见度与空气质量、PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO之间的关系,获得雾霾形成的关键因子,在此基础上构建雾霾求解系统,为智慧城市建设提供科学思路。
金玲艳李琦
关键词:雾霾空气质量智慧城市
基于深度学习的区域生态安全时空模拟与预测被引量:5
2017年
区域作为人类、自然、社会共同作用和互相影响的复杂系统,对区域进行生态量化建模与模拟仿真,是实现区域可持续发展战略的关键。传统机器学习方法对区域生态系统建模取得了一定的成果,但难以确定学习特征和实现时空模拟。深度学习不需事先确定训练特征,具有优异的特征学习能力,能够提高模型预测精度,因此利用深度学习进行建模具有显著优势。本文使用植被净初级生产力(NPP)、气溶胶光学厚度(AOD)和人口格网数据,充分利用深度学习的优点,采用最优深度神经网络时空模拟,得到了河南省2007-2014年3 km分辨率的生态赤字空间分布图和河南省2015-2020年的生态赤字时间预测结果并进行分析,为区域生态的科学管理和建设供科学依据和参考。
陈工李琦金玲艳梁贺明Hamed Karimian莫玉琴
关键词:生态承载力生态赤字
共1页<1>
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