邹静昭
- 作品数：6 被引量：25H指数：4
- 供职机构：河北中医学院更多>>
- 发文基金：河北省高等学校科学技术研究指导项目河北省社会科学发展研究课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程更多>>
- 复杂属性环境非关系型分布式大数据挖掘仿真被引量：2
- 2019年
- 对复杂属性环境的数据识别有利于充分挖掘大数据包含的信息与价值,提出一种非关系型分布式大数据挖掘算法.首先,引入分布式的最大频繁项算法模型,在物理分散逻辑下,对非关系型数据应用分布式方法进行数据分析,利用建立候选频繁项的搜索条件降低数据检测次数,并采取划分投影法,计算各频繁项对应的分区编号,将其规划到不同的分区中,从而优化冗余频繁项,然后针对数据库中大数据的数据特征建立各个属性的关联度,根据Boosting聚类方法,把由弱聚类得到的局部模型在每次迭代过程中升级为全局模型,再对其进行区块划分,并利用划分质量重新调整迭代采样率,最终得到聚类结果,完成数据挖掘.通过仿真验证了非关系型分布式大数据挖掘具有显著的准确性、稳定性和实用性.
- 邹静昭赵宁卢翠荣武琳
- 关键词：大数据聚类算法
- 基于用户推荐影响度的并行协同过滤算法被引量：5
- 2017年
- 基于共同评分与项目全集的相似度未甄别近邻的推荐影响力,导致推荐质量低,可扩展性差。为此,提出了一种基于推荐影响度的并行协同过滤算法。该算法通过非共同评分项目、共同评分项类以及用户访问次数来计算用户推荐新颖度与兴趣重合度以度量用户推荐能力,并融入相似性计算来抑制相似度高但推荐力不强的用户,避免在项目全集上计算相似度,从而提高推荐质量;通过MapReduce并行化,使其具备良好的实时性和可扩展性。实验结果表明,该算法在海量数据集上的推荐质量更高,可扩展性更强。
- 王硕孙光明邹静昭李伟生
- 自媒体时代大学生媒介素养现状调查与分析被引量：9
- 2018年
- 依托于网络技术的快速发展,自媒体引发了信息传播方式的变革。在自媒体环境下,大学生对于信息分析、批判能力,利用、驾驭能力均需提高。为此,本文在阐述自媒体环境特点的基础上,有针对性地调查、分析大学生媒介素养方面的特点和存在的问题,进而提出提高大学生媒介素养的有关建议。
- 邹静昭武琳赵冬徐昭娟
- 关键词：自媒体媒介素养大学生
- 基于云计算平台的动态电源管理策略研究被引量：4
- 2016年
- 低功耗的嵌入式系统是物联网的核心技术之一。而应用于嵌入式系统中的动态电源管理是保证系统低功耗和可靠运行的关键。利用云计算平台,提出了一种基于自适应学习过程的神经网络算法,用来预测电源系统的欠载状态。实验结果表明,该方法具有很强的适应性和稳定性,对于嵌入式系统的空闲时段的预测,具有相当的准确性。
- 卢翠荣邹静昭
- 关键词：动态电源管理云计算自适应学习BP网络
- 多因素复合度量的协同过滤推荐算法被引量：5
- 2015年
- 单一评分相似性度量及数据稀疏导致了传统推荐算法计算出的用户或项目近邻不准确、推荐质量不高,为此,提出了一种多因素复合度量的协同过滤推荐算法。该算法基于用户访问次数、停留时间及评分定义了一个多因素约束的相似性计算函数,避免了单一评分相似性度量问题,提高了相似性计算的准确度;同时,基于项目类别、目标用户已访问的项目、已访问过待预测评分项目的用户、访问时序建立了项目及用户信任模型,在数据稀疏及冷启动时用信任依赖度代替相似度预测评分,解决了相似性计算数据不充分的问题。实验结果表明,该算法能显著提高最近邻计算的准确性和算法的推荐质量。
- 孙光明王硕邹静昭
- 关键词：信任模型
