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邹国燕

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇目标跟踪
  • 2篇目标跟踪算法
  • 1篇均值漂移
  • 1篇灰度
  • 1篇基于灰度
  • 1篇分块
  • 1篇MEAN-S...
  • 1篇MEAN-S...
  • 1篇MEAN-S...

机构

  • 2篇上海理工大学
  • 1篇云南师范大学

作者

  • 2篇邹国燕
  • 2篇王飞
  • 1篇王保云
  • 1篇魏国亮
  • 1篇刘帅

传媒

  • 1篇光电工程
  • 1篇信息技术

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于灰度投影变换的改进Mean-shift算法
2015年
针对传统的均值漂移算法中核窗宽无法实时适应运动目标大小变化的问题,提出一种改进的Mean-shift跟踪算法。该算法通过对数坐标变换后的目标图像以及候选图像进行灰度投影计算,得到两幅图像的相对位移量,从而计算出窗口缩放因子,以便对核窗宽进行调整。实验证明,该算法可以有效地提高Mean-shift算法跟踪的准确性。
邹国燕王飞刘帅
关键词：MEAN-SHIFT目标跟踪算法
基于分块的核窗宽调整mean-shift跟踪算法被引量：1
2014年
针对传统mean-shift算法核窗宽在跟踪过程中无法根据目标的大小变化进行相应调整问题。本文提出了一种基于分块的核窗宽调整mean-shift跟踪算法。该算法在跟踪窗口中心与目标形心定位的基础上,对跟踪窗进行分块,根据候选目标跟踪窗和分块目标跟踪窗中心距离的变化,对核窗宽的大小进行调整,使得跟踪窗口始终与跟踪目标的大小相匹配。实验表明算法对跟踪变大和变小的目标均取得了较好的跟踪效果。
王飞魏国亮王保云邹国燕
关键词：均值漂移目标跟踪算法
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共1页<1>
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