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邓丰义

作品数：1 被引量：23H指数：1
供职机构：厦门大学管理学院管理科学系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇模式矩阵
  • 1篇矩阵
  • 1篇关联规则
  • 1篇FP-GRO...

机构

  • 1篇厦门大学

作者

  • 1篇刘震宇
  • 1篇邓丰义

传媒

  • 1篇厦门大学学报...

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于模式矩阵的FP-growth改进算法被引量：23
2005年
数据挖掘中关联挖掘算法比较典型的有Apriori和FP-growth算法.实验和研究证明FP-growth算法优于Apriori算法.但是针对大型数据库这两种算法都存在着较大缺陷,不仅要两次或多次扫描数据库,而且很难处理支持度和数据变化等关联规则更新问题.作者提出了基于模式矩阵的FP-growth改进算法,它至多扫描数据库一次,特别在更新问题上不用重新扫描数据库.通过实验结果分析,验证了这种改进算法相对于原有FP-growth算法的优势,特别在大数据集下,大大降低了挖掘的时间复杂度.
邓丰义刘震宇
关键词：数据挖掘关联规则模式矩阵
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