袁鹏
- 作品数：5 被引量：15H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军海军工程大学电气与信息工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于大位移区域动态特征的阴燃火检测被引量：1
- 2018年
- 研究了一种基于大位移区域动态特征的阴燃火检测方法。利用改进的快速Horn-Schunck光流算法计算各像素点光流矢量,根据光流矢量纵向分量大小对运动区域和非运动区域进行区域分割,通过计算运动区域像素点光流矢量平均方向和平均速度对烟雾和其他干扰源进行区分,利用颜色模型对烟雾进行判断。试验表明,该算法能有效排除常见干扰源的干扰并对阴燃火进行识别,具有较高的准确性和鲁棒性。
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- 关键词：动态特征光流法
- 可控相复励无刷励磁系统仿真被引量：6
- 2010年
- 相复励无刷励磁系统是船舶等移动电站中应用较为广泛的一种励磁装置,用于为同步发电机提供励磁功率、调节输出电压和控制无功分配。本文结合实际相复励无刷励磁系统,通过分析各个部分数学模型得出系统传递函数。针对不同工况下的仿真结果表明,所建立的模型能够较为准确地反映同步发电机的动态特性。
- 袁鹏李红江甄洪斌
- 关键词：船舶电站相复励无刷励磁仿真
- 基于改进SURF算法的双目视觉火灾定位方法被引量：6
- 2017年
- 提出了一种基于改进SURF算法的双目视觉火灾定位方法。在使用SURF算法提高特征提取速度的基础上,引用了RANSAC算法提高了匹配的正确率。实验证明,该算法减少了运行时间和特征点的误匹配率,具有较好的实时性与鲁棒性,对于大空间火灾定位具有一定的实用价值。
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- 关键词：双目视觉SURF算法RANSAC算法
- 基于光流动态特征与SVM的阴燃火检测方法被引量：2
- 2019年
- 针对传统阴燃火检测中存在误报、漏报的问题,研究了一种基于光流场的视频检测方法。首先,利用改进的Horn-Schunck光流算法计算图像光流场,并结合阴燃火颜色特征提取可疑阴燃火运动区域;然后,提取连通域的面积、光流平均速度、方向方差、光流主运动方向、光流速度不规则度和背景模糊性等六个特征建立特征向量;最后,利用支持向量机对所有含可疑阴燃火运动区域的图像帧进行分类,从而实现阴燃火检测。实验结果证明:该方法对阴燃火识别准确度高,可有效排除多种图像干扰,在复杂环境下的适应性和鲁棒性较好。
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- 关键词：光流法
- 基于CNN的视频火焰识别及模型剪枝
- 2020年
- 针对目前火焰识别仅用单帧图像判断是否起火准确率低的缺点,引入视频识别的方法,通过提取火焰的运动信息提升卷积神经网络(CNN)识别微小火焰的准确率。首先,在CNN Resnet18的最后一层添加3D卷积层,突出火焰的运动特性,抑制其他形式的运动;然后,对该模型进行剪枝处理,压缩网络参数。实验结果表明:在剪去90%卷积核的情况下,该模型准确率仍然保持在86.4%的较高水平,最小可以识别大小为20×30像素的火焰。
- 杨植凯卜乐平王腾欧阳继能袁鹏
- 关键词：卷积神经网络
