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范雪林

作品数:6 被引量:18H指数:2
供职机构:中国电子科技集团第三十研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇电子电信

主题

  • 2篇信道
  • 2篇信道编码
  • 2篇盲识别
  • 2篇FFT
  • 1篇代码
  • 1篇电子对抗
  • 1篇短时傅里叶变...
  • 1篇信号
  • 1篇性能分析
  • 1篇阵列
  • 1篇中继
  • 1篇跳频
  • 1篇跳频信号
  • 1篇频偏
  • 1篇频偏估计
  • 1篇前导码
  • 1篇现场可编程
  • 1篇现场可编程门...
  • 1篇协作分集
  • 1篇门阵列

机构

  • 6篇中国电子科技...

作者

  • 6篇范雪林
  • 4篇胥桓
  • 2篇王菊
  • 2篇张辉
  • 1篇樊小琴
  • 1篇李东风

传媒

  • 6篇通信技术

年份

  • 2篇2019
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种非全驻留跳频信号参数估计方法被引量:1
2017年
跳频作为现代通信中最主要的一种抗干扰技术手段,在短波、超短波电台军事通信中得到了广泛应用。因此,在智能通信和电子对抗领域,开展对跳频信号的盲参数估计十分重要。随着精确干扰方法的提出,对跳频信号参数估计的要求也愈加精确。因此,针对一类非全驻留跳频信号,通过分析其信号传输机理,给出了全盲参数估计方法。特别是首次提出了针对信号驻留时间的估算方法,为精确干扰提供了前提条件。通过对识别参数与预先设定参数比对,验证了该方法的正确有效性。
胥桓张辉范雪林
关键词:跳频参数估计电子对抗
一种改进的短时傅里叶算法实现被引量:10
2017年
针对短时傅里叶变换在信号检测、参数估计、雷达脉内分析等领域的大量运用,在传统基于FFT运算的短时傅里叶变换基础上,提出了一种高时间分辨率、输出频率可选择且易于FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)工程实现的改进短时傅里叶算法。该算法采用时域加滑动窗方式,结合递归运算完成信号时频变换,得到目标频率单谱线短时傅里叶变换结果。相较于传统短时傅里叶实现方式,所提算法具有处理时延低、时间分辨率高、资源占用少的特点。
张辉范雪林李东风
一种多维Turbo码盲识别方法被引量:1
2019年
多维Turbo码由于具有较高的编码增益和可靠的信息传输性能,在信号衰减较为严重的通信场景下得到了广泛应用,如深空通信中。通过分析多维Turbo码编码器结构,提出了一种基于编码器结构分解的盲识别算法,并对待识别数据通过分流建立识别模型进行降维处理,将其转化为经典Turbo码盲识别问题。最后,在此基础上完成多维Turbo码子编码器参数、交织参数等盲识别分析。结果表明,相关研究成果在智能通信领域和电子对抗领域具有较大的应用价值。
范雪林鲁战锋胥桓
关键词:信道编码盲识别CCSDS
多中继下代码合并的协作ARQ性能分析
2013年
在协同通信中,通过将处于一个区域内部彼此邻近的多个节点联合起来,形成一个虚拟的MIMO阵列,就有能够获得传统MIMO的传输效果。若在接收端对接收到的多个信号样本进行合并,可以进一步增大系统容量提高传输的可靠性(降低误码率)。重点分析了在多个中继条件下协作ARQ采用等增益码合并技术对协作ARQ性能的影响。文中的相关分析表明在接收端执行码合并,可以有效改善系统性能,随着参与中继数的增加误帧率逐步降低。
胥桓范雪林
关键词:协作分集
一种双二元Turbo码盲识别方法被引量:2
2016年
在智能通信以及电子对抗领域,信道编码盲识别发挥着重要作用。相比于传统Turbo码,双二元Turbo码具有更高的编码效率,因此被广泛使用。针对双二元Turbo码盲识别问题,提出一种编码参数全盲识别方法。该方法对子编码器结构进行深入分析和分解,进而建立分层次识别模型,恢复交织后序列,利用符号匹配方法确定交织关系,完成码字参数全盲识别。通过比对识别参数与预先设定参数,验证该方法具有正确性和有效性。
范雪林王菊胥桓
关键词:信道编码盲识别
基于FFT频偏估计算法改进与实现被引量:4
2019年
在利用特殊前导码进行FFT变换实现频偏估计的基础上,提出了一种改进算法。通过对前导码多次分段补零,对频偏估计值排序,进行差值筛选,排除差值超过设定门限的估计值,对余下频偏估计值取均值作为最终估计结果。与常规算法相比,该算法提升了估计精度,可抵抗短时突发干扰,适用于突发通信。在已有理论基础上,对改进前后算法进行matlab仿真,给出了FPGA实现结果。结果表明,在64个符号同步头条件下,能够有效的完成频偏估计,且工程实现简单。
王菊范雪林樊小琴
关键词:前导码频偏估计FFT
共1页<1>
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