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翟玉杰

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：吉林省自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信道
  • 1篇信道补偿
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇说话人识别
  • 1篇说话人识别算...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯模型
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯模型

机构

  • 1篇吉林大学
  • 1篇香港理工大学

作者

  • 1篇陈海鹏
  • 1篇申铉京
  • 1篇王玉
  • 1篇翟玉杰

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于信道补偿的说话人识别算法被引量：3
2016年
现有说话人识别算法普遍受信道因素的干扰,为了提高算法的准确率,在特征级利用特征弯折算法对语音特征参数进行处理,在模型级利用因子分析技术对说话人混合高斯模型(GMM)进行信道处理。对端点进行检测后,利用特征弯折算法对语音特征参数梅尔倒谱系数(MFCC)进行处理,去除线性信道和背景噪声的影响,并建立说话人GMM。然后利用因子分析技术拟合说话人特征空间与信道空间的差异,去除信道因子的影响。最后提取高斯超向量并通过支持向量机(SVM)得到识别结果。实验结果证明了信道补偿算法与GMM-SVM相结合能获得更好的识别率,并能保证算法的鲁棒性。
申铉京翟玉杰卢禹彤王玉陈海鹏
关键词：计算机应用说话人识别支持向量机混合高斯模型
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