王苗
- 作品数：7 被引量：20H指数：3
- 供职机构：西安建筑科技大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省科技攻关计划国家教育部博士点基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程理学自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- CEEMDAN结合LMS算法在轴承信号降噪中的应用被引量：10
- 2018年
- 针对在强噪声背景中提取有用信号的问题,结合完整集成经验模态分解(CEEMDAN)与自适应滤波中的最小均方算法(LMS)发展一种新的算法。先将信号进行CEEMDAN分解,分解为多个模态分量(IMF),然后再使用LMS对每一个分量进行降噪,最后将降噪后的分量重构。通过仿真实验,验证了该方法可以消除大部分的噪声和干扰信号,且易于实现。最终将其应用于振动筛轴承故障诊断中,验证了该方法的可行性。
- 朱敏段志善郭宝良王苗
- 关键词：振动与波轴承故障诊断信号降噪
- 基于功率键合图的轮式装载机工作装置液压系统的建模与仿真被引量：6
- 2010年
- 基于ZL60轮式装载机工作装置液压系统的工作原理,采用功率键合图方法建立不同工况下工作装置液压系统的功率键合图。由所建立的功率键合图列写系统动态方程,根据系统动态方程建立在铲斗后倾工况下的Simulink仿真模型。设置液压系统的仿真参数,应用Matlab/Simulink软件,编制M函数文件进行仿真。得到液压系统的性能曲线,结果有利于产品的开发改进、性能评估和优化设计。
- 郑建校王苗贺利乐
- 关键词：功率键合图SIMULINK模型仿真
- 基于粒子群算法的惯性水平振动给料机的优化
- 2016年
- 该文介绍了粒子群优化算法的概念、算法的实现方法。通过对惯性水平振动给料机进行运动学分析,以料槽上物料运动的平均速度最大为目标函数,建立相应的优化模型,在MATLAB中编写粒子群优化算法的程序进行优化,得到了更好的结果。粒子群优化算法能够较好的完成优化,为惯性水平振动给料机的设计提供了新的方法和思路。
- 王苗严伟博滕维淑
- 关键词：粒子群优化算法MATLAB
- 基于粒子群优化算法的圆振动筛的优化设计被引量：3
- 2011年
- 圆振动筛的设计是否合理直接影响其筛分效率,按照常规设计已远远不能满足要求,需要进行优化设计。介绍了粒子群优化算法的基本原理、算法实现步骤。通过对圆振动筛进行动力学分析,以单位生产量功率消耗最小为目标函数,建立优化数学模型,编制粒子群算法的MATLAB程序进行优化,得到了比常规设计更为优越的结果。粒子群优化算法较好地完成了优化任务,为振动机械的结构设计提供了新的思路和方法。
- 王苗段志善
- 关键词：圆振动筛优化设计粒子群优化算法MATLAB
- 基于EEMD与SVD相结合的弱信号提取方法被引量：1
- 2016年
- 提出了基于集合经验模态分解(EEMD)和奇异值(SVD)相结合的微弱信号提取方法和高低频部分的判别准则:采用EEMD把信号分解成几部分,将IMF分为高频段与低频段2部分,对2部分分别进行奇异值处理,叠加得到降噪信号,做出其频谱图,得到所需要的有用信号。此方法可以在未知原信号的情况下提取,并且可以提取信噪比为-15 dB的信号。仿真结果和对比分析表明,此方法能更好地提取微弱特征信号。
- 殷德龙段志善郭宝良王苗
- 关键词：强噪声微弱信号奇异值
- 基于神经网络与D-S证据理论的电动机故障诊断
- 为了减少传统方法中利用单个参数对电动机进行故障诊断的不确定性,采用多源信息融合技术,利用神经网络与D-S证据理论相结合的方法,创建一种可靠的电动机故障诊断模型.首先对多类传感器进行信息融合,初步识别故障模式,并通过数据分...
- 孙长飞段志善王苗
- 关键词：电动机故障诊断神经网络证据理论
- 文献传递
- 基于“翻转课堂”的机械类专业实验教学模式研究
- 2018年
- 文中分析了目前机械类专业实验课程中存在的问题，建立了相对应的翻转课堂实验教学模式，对实验过程进行改进创新。将翻转课堂的教学模式应用于实验，弥补了传统实验模式的不足，调动了学生实验的积极性，提高了学生的探索和创新能力。
- 王苗滕维淑
- 关键词：教学模式
