王翠娥
- 作品数：4 被引量：12H指数：3
- 供职机构：吕梁学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 云存储中多路径数据监测资源访问优化算法
- 2015年
- 提出了一种基于自相关双线中继决策树整合的多路径数据监测大型云存储系统资源访问算法.构建大型云存储系统资源访问及数据挖掘结构模型,提取资源信息的特征,对特征提取值求得自相关函数,用自相关双线中继决策方法对传统的二维KD树进行改进,采用相关双线中继决策树整合方法进行多路径数据检测,实现云存储系统资源访问优化.仿真结果表明,采用该方法进行云存储系统资源访问,对数据的挖掘性能较好,数据信息在时域和频域上具有较好的特征体现,时延较小,提高了数据访问的时效性和准确性.
- 王翠娥张志宏
- 关键词：资源访问数据监测
- 复杂网络数据流的入侵数据检测方法仿真被引量：5
- 2015年
- 在对复杂网络数据流的入侵数据进行检测时,由于网络属性的复杂性,使得数据流的类型和流向在时间上存在着复杂变化,采用传统方法进行检测时,复杂性造成数据不规则性更强,使得数据的特征与属性参数频繁发生变化产生众多数据特征,导致检测准确度低、效率差的问题。提出改进WSW-Imp算法的复杂网络数据流的入侵数据检测方法,融合于倾斜时间窗口策略,利用高精确度的时间粒度来保存数据流内实时的频繁模式信息,在以数据流特征属性划分的信息增益为标准将全部数据流的特征划分为多个离散区间,同时采用线索化二叉排序树结构组建增量模糊决策树,进而有效的完成了对复杂网络数据流的入侵数据检测。实验结果证明,改进WSW-Imp算法的复杂网络数据流的入侵数据检测准确度高。
- 王翠娥李香林崔冬华
- 关键词：数据流数据检测数据流检测
- 通信网络中非规则控制故障数据软件挖掘仿真被引量：3
- 2015年
- 在对通信网络中非规则控制故障数据软件挖掘的研究过程中,由于采用当前的算法进行数据软件挖掘时,容易受到大量的噪声干扰,存在挖掘精度低的问题。为解决上述问题,提出了一种改进人工蜂群算法的通信网络中非规则控制故障数据软件挖掘方法。上述方法先组建通信系统的非规则控制故障模型,然后对通信网络中产生的非规则控制噪声进行详细的分析,在此基础上利用关联系数归纳非规则控制故障数据的分布范围,确定非规则控制故障数据软件挖掘的目标函数,融合于人工蜂群算法对目标函数进行优化,实现了基于改进人工蜂群算法的通信网络中非规则控制故障数据软件挖掘方案,有效地完成了对通信网络中非规则控制故障数据软件挖掘。仿真结果证明,改进人工蜂群算法的通信网络中非规则控制故障数据软件挖掘的方法挖掘精度高,鲁棒性强。
- 王翠娥崔冬华李香林
- 关键词：人工蜂群算法
- 通信网络中适应度概率正则迁徙控制数据挖掘被引量：4
- 2016年
- 在无线通信网络中,由于通信网络信道具有异构性和自组织特征,造成通信信道的脉冲响应数据产生数据特征随机。传统基于神经网络控制算法的通信网络信道脉冲响应数据挖掘时,脉冲响应参数受到这种随机特征的干扰,导致数据挖掘性能不好。提出基于遗传适应度概率正则迁徙控制的通信网络信道脉冲响应数据挖掘算法。构建无线通信网络信道模型,提取通信信道的脉冲响应数据特征,设计遗传算法进行通信信道的脉冲响应适应度正则迁徙控制,实现数据挖掘算法改进。仿真实验表明,采用该算法进行无线通信网络的信道响应数据挖掘,数据挖掘精度较高,降低通信误码率,提高了通信网络的信道均衡控制能力。
- 王翠娥
- 关键词：通信网络信道数据挖掘
