王文胜
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 供职机构：鲁东大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于新模糊系统与T-S模糊系统的比较与研究被引量：2
- 2009年
- 构造了一类新的模糊系统并应用它对非线性系统进行了辨识,而对新的模糊系统的性能作必要的分析研究。针对该系统进行分析,并将其与T-S模糊系统作比较,得出相关结论。
- 薛梅李凌云王文胜杨文潮
- 关键词：模糊系统逼近性
- 图像检索中一种有效的半监督主动相关反馈方案
- 2011年
- 在交互式图像检索中,基于支持向量机(Support Vector Machines,SVM)理论的主动反馈技术扮演着重要角色。然而,现有的SVM主动反馈方法普遍受到小样本问题、不对称分布问题以及样本冗余性等问题的制约。提出两种新颖策略以应对上述问题:(1)针对相关反馈的技术特点,提出了非对称半监督学习框架,该框架采用不同的学习方法为语义相关类和无关类挑选未标记图像,以有效增强SVM的泛化能力;(2)设计了基于代表性度量的主动采样方法,该方法不仅能够从未标记数据中鉴别出富有信息(most informative)图像,而且确保了待标记图像之间具有较大的差异性。实验结果及对比分析表明,所提方案明显优于其它同类算法。
- 王文胜陈利科邬俊
- 关键词：图像检索支持向量机半监督学习
- 复杂网络社团挖掘中基于路径的模块性分析方法被引量：2
- 2016年
- 在复网络社团挖掘过程中,传统的模块性定义依赖网络的邻接矩阵,仅考虑相邻节点间的关系,不能很好地描述真实网络的结构特征。为此,提出一种基于路径的模块性分析方法。根据网络节点间的路径及其概率分布构建模块性矩阵,用于替换传统基于边的模块性矩阵(邻接矩阵),得到能反映网络结构的模块性参数,并将其应用于复杂网络的社团挖掘,根据得到的社团结构对节点的标签进行预测。在Flickr数据集上的实验结果表明,与Mod Max,Lable Diffusion和Edge Cluster方法相比,该方法对节点标签的预测性能较好,能更准确地反映网络的社团结构。
- 王文胜杨洪勇
- 关键词：复杂网络模块性概率分布支持向量机
