王建
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：江西理工大学电气工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：江西省科技厅青年科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 球磨机的分数阶情感学习模型控制方法被引量：1
- 2017年
- 基于球磨机系统的强耦合和时变性的特点,提出了一种改进的大脑情感学习模型(BEL)控制方法。采用分数阶微积分对BEL模型的感官输入函数和情感暗示函数进行描述,使得BEL模型输入信号选择更为合理,提高了BEL控制器的控制精度。利用多变量逆向解耦的方法,设计了基于分数阶BEL的智能控制器。仿真结果表明:该方法具有较好的控制性能、良好的抗干扰性能及模型不敏感性。
- 杨国亮朱松伟唐俊王建
- 关键词：球磨机分数阶微积分
- 基于低秩投影中稀疏误差矩阵分析的视觉跟踪
- 2017年
- 单目标跟踪是计算机视觉的重要组成部分,其鲁棒性一直受到目标遮挡、光照变化、目标尺度变化等因素的制约。针对这个问题,提出了基于低秩投影中稀疏误差矩阵分析的视觉跟踪算法。为了克服模板漂移对跟踪的影响,采用目标模板和候选目标的相似性关系动态选择目标模板的更新方式。在粒子滤波的框架下,利用鲁棒主成分分析和低秩投影原理求得候选目标的稀疏误差矩阵,根据稀疏误差矩阵的边缘信息和平滑度信息实现对下一帧目标的观测似然估计。在多个视频序列上的实验表明,算法具有较好的鲁棒性。
- 杨国亮唐俊王建朱松伟梁礼明
- 关键词：视觉跟踪粒子滤波
- 基于子空间联合模型的视觉跟踪
- 2017年
- 目标跟踪是计算机视觉的重要组成部分,其鲁棒性一直受到目标遮挡,光照变化,目标姿态变化等因素的制约。针对这个问题,提出了基于子空间联合模型的视觉跟踪算法。算法为了克服遮挡对目标跟踪的影响,采用局部动态稀疏表示进行遮挡检测,根据遮挡检测结果来修正增量子空间误差。此外,在稀疏子空间基础上计算目标模板和候选模板的相似性。在粒子滤波框架下,联合候选目标增量误差和相似性实现目标跟踪。通过在多个具有挑战性的视频序列上进行实验,表明该算法具有较好的鲁棒性。
- 杨国亮唐俊朱松伟王建
- 关键词：视觉跟踪粒子滤波
- 基于k-邻域相关性的多标签分类被引量：1
- 2016年
- 多标签分类是指数据可以同属于多个类的分类问题,其数据特征和标签间相关性对分类结果存在影响。因此,提出一种融合前述两种因素的多标签分类算法。将数据用核函数进行特征映射,根据训练数据的k-邻域计算得到每个标签的最大后验概率;并将其加入到对应的数据特征中。用加入最大后验概率的数据特征训练分类器。通过在经典的yeast、scene和emotion数据库上实验,证明了算法的有效性。
- 杨国亮王建朱松伟唐俊
