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王希玲

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：青岛科技大学信息科学技术学院更多>>
发文基金：山东省高等学校科技计划项目山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息熵
  • 1篇决策树
  • 1篇决策树分类
  • 1篇决策树分类算...
  • 1篇决策熵
  • 1篇粗糙集

机构

  • 1篇青岛科技大学

作者

  • 1篇刘国柱
  • 1篇江峰
  • 1篇张友强
  • 1篇王希玲

传媒

  • 1篇青岛科技大学...

年份

  • 1篇2016
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排序方式：
基于依赖决策熵的决策树分类算法被引量：2
2016年
针对传统的基于信息熵的决策树算法所存在的问题,本研究从粗糙集理论的角度来考虑信息熵,定义了依赖决策熵的概念,并提出一种基于依赖决策熵的决策树算法DTDDE。在DTDDE算法中,采用依赖决策熵的概念来度量每个条件属性的重要性,并选择重要性最大的属性作为当前的分离属性。通过在多个UCI数据集上的实验表明:与现有的决策树算法相比,本研究所提出的算法能够获得更好的分类性能。
王希玲江峰张友强刘国柱
关键词：决策树信息熵粗糙集
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