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沈翔

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:东南大学能源与环境学院更多>>
相关领域:环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇环境科学与工...

主题

  • 2篇脱硫
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数值模拟
  • 1篇双膜
  • 1篇双膜理论
  • 1篇喷淋
  • 1篇喷淋塔
  • 1篇脱硫效率
  • 1篇网络
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇海水脱硫
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇值模拟

机构

  • 2篇东南大学

作者

  • 2篇沈凯
  • 2篇周长城
  • 2篇沈翔
  • 1篇徐海涛
  • 1篇王林

传媒

  • 1篇环境工程
  • 1篇环境科学与技...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于环境监管平台的脱硫效率双膜模型及优化被引量:4
2016年
针对内蒙古自治区火力发电厂烟气脱硫装置运行现状,结合内蒙古环保厅工况在线平台和总量核算需求,以双膜理论为基础模拟脱硫喷淋塔内部的化学反应及相际传质过程,建立一个包含所有含硫组分浓度及传质速率的数学模型。得到的常系数微分方程用Runge-Kutta法求解。为适应环境监管平台的需要,对模型进行优化,得到一个脱硫效率模型。将模型预测结果与在线监测数据进行比较,误差分析表明模型具有较高的预测能力,且对不同的机组具有通用性。
沈翔沈凯王林徐海涛周长城
关键词:双膜理论喷淋塔脱硫效率数值模拟
基于神经网络的海水脱硫系统脱硫效率模型被引量:2
2017年
针对海水脱硫运行优化和环保监测的需求,运用BP神经网络建立了海水脱硫吸收塔脱硫效率模型,模型以烟气量、入口SO_2、海水量、海水温度、海水升压泵电流为输入变量,脱硫效率为输出变量,运用这模型对某320 MW机组海水烟气脱硫装置脱硫效率进行预测。结果表明:模型的预测值与实际值基本一致,相对误差范围在-0.5%~0.5%范围之内,并运用该模型对20组测试样本进行仿真输出,所得误差最大为0.451%,误差在工程允许范围内,具有较好的预测精度,说明BP神经网络用于海水脱硫效率预测是可行的。
尹贺贺沈凯周长城沈翔
关键词:BP神经网络海水脱硫
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