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沈源
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
教育部
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发文基金:
江苏省产学研联合创新资金项目
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
宋书林
教育部
柳絮青
教育部
王宪
教育部
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异常行为检测
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无监督学习
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二维主成分分...
机构
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教育部
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王宪
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柳絮青
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宋书林
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沈源
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1篇
光电工程
年份
1篇
2014
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一种无监督学习的异常行为检测方法
被引量:7
2014年
针对智能视频监控的需求,提出一种无监督学习的异常行为检测方法。首先,采用混合高斯模型建模提取出运动目标,对运动区域进行标记;然后提取运动区域内的光流信息,将其归一化成特征矩阵,并建立实时更新的特征矩阵观测序列;最后利用二维主成分分析(2DPCA)的重构原理对观测序列进行分析,根据重构特征矩阵与原特征矩阵的能量比来判断是否存在异常行为。基于不同数据库下的视频序列实验结果验证了所提方法的有效性。
王宪
柳絮青
宋书林
沈源
关键词:
异常行为检测
二维主成分分析
无监督学习
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