桂冠
- 作品数：2 被引量：32H指数：2
- 供职机构：电子科技大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于压缩感知的MIMO系统稀疏信道估计被引量：12
- 2011年
- 在多输入多输出通信系统中,接收端信道均衡与相干检测需要利用信道状态信息.传统信道估计方法如最小二乘法和最小均方误差法均基于多径信道密集型假设,导致频谱利用率低下.为此,该文研究在单载波MIMO系统中的稀疏信道估计,利用多径信道的稀疏特性提出一种基于压缩感知理论的信道估计方法.这种方法能利用较少的导频信号达到与传统方法相比拟的估计性能,从而提高频谱利用率.仿真验证和理论分析表明,基于压缩采样匹配追踪的压缩感知信道估计方法为MIMO系统稀疏信道估计的最优选择.
- 王妮娜桂冠张治唐恬
- 关键词：压缩感知信道估计多输入多输出
- 基于压缩感知的MIMO-OFDM系统稀疏信道估计方法被引量：22
- 2013年
- 在多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,信号经过频率选择性衰落的信道后,在接收端需要进行均衡和相干信号的检测,故准确的信道估计量必不可少。传统的信道估计方法均基于信道抽头是密集型的假设,利用线性重构算法,如最小二乘(LS)或最小均方误差(MMSE)等,可以达到Cramer-Rao下界(CRLB)。然而,通过物理信道测量发现,在实际通信系统中,宽带信道抽头分布通常表现出稀疏特性。通过充分利用信道的稀疏特性,该文将压缩感知中的CoSaMP重构算法应用于MIMO-OFDM系统的稀疏多径信道估计。在达到与传统的信道估计方法相同性能的前提下,基于CoSaMP的信道估计方法以非常小的计算复杂度为代价,大大减少了导频信号开销,从而提高了频谱资源利用率。
- 王妮娜桂冠苏泳涛石晶林张平
- 关键词：压缩感知MIMO-OFDM稀疏信道估计稀疏多径信道
