杨红兰
- 作品数：16 被引量：13H指数：2
- 供职机构：安徽文达信息工程学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校省级质量工程项目安徽省教育厅教学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 一种定点监控无人机
- 本发明公开了一种定点监控无人机，所述对接芯的中心处螺纹连接有连接杆，且连接杆的顶部安装有支撑板，安装在对接芯顶部两侧的下侧杆与安装在支撑板底部两侧的上侧杆连接，且对接芯、下侧杆、上侧杆和支撑板之间均通过转轴连接。本发明所...
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- 一种基于物联网的无人机搜救系统
- 本发明公开了一种基于物联网的无人机搜救系统，包括地面控制站、通信平台、搜救无人机和若干组探测无人机，所述地面控制站通过通信平台与搜救无人机和若干组探测无人机连接；所述通信平台：用于接收搜救无人机和探测无人机反馈的数据以及...
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- 文献传递
- 一种环境设计现场辅助绘图装置及使用方法
- 本发明涉及辅助绘图技术领域，具体为一种环境设计现场辅助绘图装置及使用方法，包括桌板和支架。该种环境设计现场辅助绘图装置及使用方法，桌板调节的过程中，连接轴相对桌板进行转动，连接轴上的齿环一通过齿轮及内轴传动齿环二，使得涡...
- 胡静杨红兰高旗周倩谢梦汝维娜
- 基于代码云的软件开发研究与实践
- 2018年
- 需求环境的不断发展,导致软件研发中代码重用、开发效率等问题越来越凸显。本文首先深入研究基于云计算的软件开发新理念,然后结合AOP和B/S架构技术,提出一种新的软件开发方法,即基于代码云的软件开发方法,描述了基于代码云的软件开发过程,并以某同城配送电商平台的开发为例进行了实证。实践表明,采用此方法能极大地提高软件重用与代码可定制性,符合高内聚低耦合的软件开发要求。
- 杨红兰
- 关键词：云计算软件开发
- 一种定点监控无人机
- 本发明公开了一种定点监控无人机，所述对接芯的中心处螺纹连接有连接杆，且连接杆的顶部安装有支撑板，安装在对接芯顶部两侧的下侧杆与安装在支撑板底部两侧的上侧杆连接，且对接芯、下侧杆、上侧杆和支撑板之间均通过转轴连接。本发明所...
- 袁魏华张孟资杨红兰李穗越晋范俠丽李毅李云张百顺
- 文献传递
- 新时期民办高校教师队伍稳定性的影响因素及提升路径研究被引量：2
- 2023年
- 民办高校教师队伍是否稳定,直接影响民办高校能否健康长远发展。民办高校教师梯队结构是否合理、管理机制是否健全、职业发展渠道是否通畅以及社会认可度的高低等是民办高校教师队伍稳定性的主要影响因素。因此,民办高校应加强教师队伍合理布局,优化教师梯队结构;明确高校管理职责,健全高校管理机制;重视教师职业规划,拓宽教师晋升渠道;强化国家政策引领,提升民办高校的社会认可度。
- 杨红兰
- 关键词：民办高校教师队伍稳定性教师流动
- 基于大数据时代云会计发展问题探究被引量：4
- 2017年
- 在大数据时代的潮流影响之下,与传统财务核算方法相比,云会计在互通互联、在线反馈、全面分析、实时比较方面显露出巨大的优势,其将引发会计信息化革命,成为会计信息化发展的必然趋势.本文从大数据时代对会计信息化的影响入手,对云会计发展进程中所存在的问题进行分析和研究,为云会计的发展贡献微薄之力.
- 杨红兰石惠惠
- 关键词：大数据时代会计信息化
- 人工智能时代学生学习主体性的复归与路径被引量：2
- 2022年
- 人工智能技术对学生学习产生冲击,不仅改变了原有的学习方式,构建出新的学习样态,还为学习方式变革提供技术支持,搭建新的学习平台。智能时代学生学习表现出时间自由化、空间超越化、兴趣多元化、形式多样化、模式合作化等新样态。人工智能时代学生学习主体性的复归需要凸显学生在知识学习中的主体价值、突出学校智能化建设的人本主体、构建学生学习为中心的智慧评价体系。
- 杨红兰
- 关键词：人工智能智能教育学生学习主体性
- DFT和Arnold技术的图像版权保护方法设计与实现
- 2018年
- 针对数字图像在网络传输上的版权保护需求,提出了一种合成图像保护设计:即基于DFT技术的图像拼接和Arnold变换的版权保护方法。先利用DFT技术对图像进行水印嵌入,然后,再进行图像拼接,使两个图像拼接成一个图像,此时无法对整幅图像提取水印,以提高其保密性;同时为了使图像在网络上传输时最大限度地进行隐藏,此时再对整个图像使用Arnold变换,使图像从表面上无法分辨,同时还能够生成密钥Key,利用该密钥可以还原图像,通过对图像剪切技术处理,提取相应水印,最后,通过实验证明该方法的鲁棒性和安全性。
- 杨红兰
- 关键词：图像拼接技术ARNOLD变换版权保护
- 基于人工神经网络的入侵检测方法研究被引量：2
- 2017年
- 入侵活动在计算机网络上的不断变化和复杂特性使得不能像对待普通入侵检测系统(IDS)一样处理。识别和防止这种攻击是最具挑战性的任务之一。深度学习是最受欢迎的机器学习技术之一。本文采用深度神经网络对不同类型的入侵攻击进行分类,并将结果和支持向量机(SVM)进行了对比。实验结果表明,使用深度神经网络的入侵检测的准确性令人满意。
- 张少巍杨红兰周飞
- 关键词：入侵检测支持向量机
