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杨国瑞
作品数:
1
被引量:10
H指数:1
供职机构:
后勤工程学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
汪辉
后勤工程学院
陈帆
后勤工程学院
宗福兴
后勤工程学院
税爱社
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2014
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基于CCA和WT的油库阀门内漏声发射信号去噪
被引量:10
2014年
基于声发射原理的油库阀门内漏检测作为一种高效率、低成本的动态无损检测方法取得了越来越多的应用。由于该方法本身的特点,在检测过程中不可避免地会采集到大量的噪声信号。如不能有效地消除这些噪声信号,就会严重影响阀门内漏率估计的准确性并会造成阀门内漏的误诊。然而目前还没有方法能够实现对这些噪声信号的去除。针对该问题,在分析噪声对阀门内漏定量模型影响的基础上,提出了一种基于双传感器的阀门内漏声发射检测模式,并利用互相关和小波变换的方法实现检测信号的去噪。通过内漏模拟实验表明,该方法能够有效地去除各类噪声的干扰,较大程度保存内漏信号的波形和时频特性,实现内漏率定量估计精度的提高。
宗福兴
税爱社
汪辉
陈帆
杨国瑞
关键词:
声发射
去噪
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