杨凯
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于形状保持的CV变分水平集矩形目标分割被引量：2
- 2015年
- 目标在被局部遮挡、与背景灰度信息相似以及纹理比较明显等情况下,传统CV模型无法进行准确分割.为此,将模型中活动轮廓曲线的水平集函数用先验形状的水平集函数来代替,使得曲线在演化过程中始终保持某一类特定形状,从而实现了目标分割过程中的形状保持.根据形状保持的CV变分水平集分割模型建立适用于矩形目标分割的能量函数模型,推导出一组Euler-Lagrange常微分方程;通过水平集函数的不断迭代演化最终实现了矩形目标的分割;最后演化得到的水平集函数是对矩形目标的定量描述.3组实验结果证明,该模型能够解决复杂情况下的矩形目标分割问题,且具有计算量小、鲁棒性强的优点.
- 冯俊惠肖阳辉王恩德杨凯
- 关键词：CV模型变分水平集
- 基于知识的自然景物解释
- 杨凯吴继显
- 关键词：图象分析模式识别机器人自然景物专家系统
- 一种基于SAD的相关跟踪有效性判断方法被引量：3
- 2015年
- 相关跟踪算法能在低信噪比、特征信息较少等条件下对目标进行准确跟踪,且操作简单,计算量小,但在遮挡发生、干扰出现、目标发生形变等情况下失效.在绝对差和法SAD相关跟踪的基础上,提出一种相关跟踪有效性判断方法,根据序列图像SAD矩阵最小值所在的邻域矩阵的相关值,进行有效性判断,以便对跟踪失效的图像采取进一步跟踪策略,从而提高了相关跟踪算法的鲁棒性和准确性.
- 冯俊惠肖阳辉王恩德杨凯
- 关键词：SAD
