杜清敏
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 认知无线网络中多目标优化机制的研究
- 现如今,随着无线通讯业务的增多频谱资源变得越来越稀缺,然而许多可用的频谱资源未被充分利用。认知无线电技术作为一种有效的解决方案运用到实际应用和研究中。认知无线电技术允许未授权的用户通过机会式地和并存式地接入方式接入信道和...
- 杜清敏
- 关键词：认知无线网络接入控制功率控制粒子群优化
- 文献传递
- 认知无线网络中一种非合作博弈功率控制算法被引量：6
- 2016年
- 针对现有的功率控制算法中存在的干扰问题和功率消耗过大问题,设计出一种新的效用函数,并根据此效用函数提出了一个基于非合作博弈的新的功率控制算法。首先,在效用函数中分别为信干噪比和功率设定了不同的代价因子,并将信道状态概念引入到代价因子里面,使其能够更加合理地控制用户,避免用户过度增加发射功率,同时减小了用户间的干扰;其次,证明了该算法纳什均衡的存在性和唯一性;最后,给出了所提算法的流程图。仿真结果表明,与Nash算法相比,在保证非授权用户服务质量(Qo S)前提下,该算法功率消耗明显降低,并且具有较好的抗背景噪声性能;与K-G(Koskie-Gajic)算法相比,该算法保证了所有的用户的信干噪比满足上下限阈值要求,并且提高了系统容量。
- 朱江巴少为杜清敏
- 关键词：认知无线电功率控制信道状态
- 认知无线网络中功率和信道接入的联合优化被引量：2
- 2017年
- 在认知无线网络中,针对系统中所有用户能否接入同一信道进行通信的问题,提出了适用于不同情形的联合优化方案。在系统不可行的情形下,提出了联合优化功率和接入控制的方案。由于接入控制是NP问题,于是利用所提LP-PSO算法来实现优化控制,并分析和证明了所提算法的收敛性。在系统可行的情形下,提出了联合优化功率和传输速率分配的方案,通过改进拉格朗日对偶(Lagrange duality)算法来实现优化控制。数值结果分析表明,相比其他接入控制算法,虽然所提算法的时间复杂度有所增加但能够快速收敛,在有效地提高接入量的同时还能降低功率消耗,并能使传输速率得到更公平的分配。
- 朱江杜清敏巴少为
- 关键词：认知无线网络NP问题
- 认知无线电网络中接入控制和功率波束形成的联合优化被引量：1
- 2017年
- 在认知无线电网络中,针对鲁棒性的多用户接入控制和发射功率波束形成的联合优化问题,提出了基于熵函数光滑近似的联合优化方案。首先,利用L_0-范数最小化将接入控制和发射功率波束两个优化问题转化为一个联合优化问题;然后,利用基于熵函数光滑近似的方法对L_0-范数的非凸性及不连续性问题加以优化;最后,由于光滑可微的目标函数为单峰函数,将问题变形为增广Lagrange函数,利用Armijo梯度下降法得到问题的最优解。数值结果分析表明:新算法在信干噪比(SINR)较低时虽然所提算法的接入量无明显提高,但是在SINR较高时所提算法能显著降低发射功率并提高次用户的接入量。模型中对不确定的信道状态信息(CSI)加以分析,可以使网络更好地适应外界的变化,提高网络的可靠性,所提算法可以有效地实现网络资源的优化配置,提高网络性能。
- 朱江杜清敏巴少为
- 关键词：认知无线电网络接入控制增广LAGRANGE函数
- 认知网络中基于博弈论的联合功率控制与速率分配算法
- 2017年
- 针对认知无线网络上行链路中的资源分配问题,提出了一种适应于多小区认知无线网络的基于功率控制与速率分配的博弈算法。为了更加合理地控制用户的功率和速率,减小各次用户间的干扰,首先,在效用函数中分别给功率和速率设置了不同的代价因子,使其能够更加合理地控制用户,避免用户过度增加发射功率。其次,从理论上证明了该算法纳什均衡的存在性、唯一性以及算法的收敛性。最后,为了解决发射功率和传输速率的最优化问题,给出了联合功率控制和速率分配的迭代更新算法流程图。理论分析及仿真结果表明,与同类博弈算法相比,在保证通信质量的前提下,所提算法可以使得用户以较小的发射功率获得较大的传输速率和较高的信干噪比(SINR),并且减小了用户间的干扰,提高了次用户系统容量。
- 朱江巴少为杜清敏
- 关键词：认知无线电博弈论功率控制速率控制
