李朕
- 作品数：2 被引量：25H指数：2
- 供职机构：西南科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划四川省青年科技基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 主成分回归荧光光谱法同时分析多组分混合体系被引量：11
- 2008年
- 采用主成分回归和荧光光谱结合技术，解析光谱重叠严重的多组分光谱数据，对混合体系中的蒽和芘进行同时测定；采用Mtalab7．0编程进行主成分回归分析，用光谱矩阵建立校正模型，并预测未知样品。实验结果表明，主成分回归荧光光谱法对各组分的乎均回收率为99．825％。108．86％，可以不经分离进行多组分定量分析，结果满意。
- 职统兴尚丽平邓琥李朕陈亮
- 关键词：化学计量学荧光光谱主成分回归
- 色氨酸和酪氨酸的三维荧光光谱特征参量提取被引量：14
- 2009年
- 氨基酸是维持生命活动的重要物质,而色氨酸和酪氨酸又是天然氨基酸中重要的发光组分,应用荧光光谱法对其进行测量和分辨具有重要的意义。文章用美国Pekin-Elmer LS55型荧光分光光度计,对色氨酸和酪氨酸的三维荧光光谱进行了测量。将测量的数据用激发-发射-荧光强度的三维坐标表示,得到三维荧光谱图,但色氨酸和酪氨酸存在共性峰,通过波峰位置简单地来辨别两种混叠的物质很有难度。以数理统计概念为基础,提取该三维荧光光谱的特征参数,得到两种物质荧光光谱中最相关的信息,可以解决两种物质光谱混叠的分辨问题。结果表明,色氨酸和酪氨酸的三维荧光光谱平均值、标准差、原点矩、混合中心矩等参数差值百分比分别为330.37%,102.86%,329.16%,329.63%,区别较大;而边际分布、相关系数值差值百分比仅为10.61%和2.40%。因而平均值、标准差、原点矩、混合中心矩可作为敏感特征参数,用其分辨谱图混叠的色氨酸和酪氨酸是可行的。这种'数学预提取'的三维光谱分析法可以找出组分之间的敏感特征参量,能够取代传统的三维荧光光谱分析法。
- 李朕尚丽平邓琥职统兴
- 关键词：三维荧光光谱色氨酸酪氨酸
